Resumo: Junte-se a uma equipe global que capacita grandes empresas a receber pagamentos em mercados emergentes, contribuindo para aplicações de análise de dados de alto volume e impactando milhões de pessoas diariamente. Pontos principais: 1. Trabalhar em aplicações de análise de dados de alto volume 2. Integrar uma equipe global que impacta milhões de vidas 3. Desenvolver-se em um ambiente dinâmico de fintech **Por que você deveria se juntar à dLocal?** A dLocal capacita as maiores empresas do mundo a receber pagamentos em 40 países de mercados emergentes. Marcas globais confiam em nós para aumentar as taxas de conversão e simplificar, sem esforço, a expansão de pagamentos. Como processadora de pagamentos e como comerciante de registro (merchant of record) nos países em que operamos, tornamos possível que nossos comerciantes conquistem os mercados emergentes de mais rápido crescimento do mundo. Ao se juntar a nós, você fará parte de uma incrível equipe global que torna tudo isso possível. Fazer parte da dLocal significa trabalhar com mais de 1.000 colegas de mais de 30 nacionalidades diferentes e desenvolver uma carreira internacional que impacta diariamente a vida de milhões de pessoas. Somos construtores, nunca fugimos de um desafio, somos centrados no cliente e, se isso soa como você, sabemos que você prosperará em nossa equipe. ### **O que eu farei?** * Contribuir em todas as fases do ciclo de vida de desenvolvimento de aplicações analíticas * Projetar, desenvolver e entregar aplicações de alto volume para sistemas de análise de dados * Escrever código bem projetado, testável e eficiente * Garantir que os projetos estejam em conformidade com as especificações * Apoiar a melhoria contínua investigando alternativas e tecnologias e apresentando-as para revisão arquitetural ### **Quais habilidades são necessárias?** * Excelente conhecimento de Python * Excelente conhecimento de SQL e SGBDs * Excelente conhecimento de processamento distribuído (Apache Spark, Hadoop, Hive, Presto ou similar) * Profundo entendimento de modelagem de dados (esquema em estrela, snowflake) e manipulação/limpeza de dados * Bom conhecimento de bancos de dados não relacionais (NoSQL) e dados semiestruturados/não estruturados * Experiência com ambiente AWS (S3, Redshift, RDS, SQS, Athena, Glue, CloudWatch, Lambda ou similar) * Experiência com controle de versão de código (GitHub ou similar) * Experiência em processamento em lote (ETL/ELT) * Inglês avançado/fluido **O que oferecemos?** Além dos benefícios personalizados que temos para cada país, a dLocal ajudará você a prosperar e ir além, oferecendo-lhe:* Flexibilidade: temos horários flexíveis e somos orientados por desempenho. * Indústria de fintech: trabalhe em um ambiente dinâmico e em constante evolução, com muito a construir e a impulsionar sua criatividade. \- Programa de bônus por indicação: nossos talentos internos são os melhores recrutadores \- indique alguém ideal para uma vaga e receba uma recompensa.* Aprendizado e desenvolvimento: tenha acesso a uma assinatura Premium do Coursera. * Aulas de idiomas: oferecemos aulas gratuitas de inglês, espanhol ou português. * Orçamento social: você receberá um orçamento mensal para relaxar com sua equipe (presencialmente ou remotamente) e aprofundar suas conexões! * Casas dLocal: quer alugar uma casa para passar uma semana em qualquer lugar do mundo, trabalhando junto com sua equipe? Contamos com você! **Flexibilidade na forma de trabalhar:** Concentramo-nos no impacto e na produtividade, em vez de horários fixos. Isso significa que nossas equipes têm horários flexíveis e, dependendo do seu cargo e localização, você combinará momentos de foco autogerenciado com encontros presenciais em nossos centros de colaboração. **O que acontece após sua candidatura?** Nossa equipe de Aquisição de Talentos está comprometida em criar a melhor experiência possível para os candidatos, portanto, não se preocupe: certamente entraremos em contato com você. Analisaremos seu currículo e manteremos você informado por e-mail em cada etapa do processo! Além disso, você pode visitar nosso site, LinkedIn e YouTube para saber mais sobre a dLocal! Podemos utilizar ferramentas de inteligência artificial (IA) para apoiar partes do processo de contratação, como análise de candidaturas, avaliação de currículos ou análise de respostas. Essas ferramentas auxiliam nossa equipe de recrutamento, mas não substituem o julgamento humano. As decisões finais de contratação são sempre tomadas por humanos. Se desejar mais informações sobre como seus dados são processados, entre em contato conosco.