Resumo da Vaga: Buscamos um Cientista de Dados para atuar no desenvolvimento e refinamento de modelos estatísticos e de machine learning, com foco em maturidade técnica e de negócios. Principais Destaques: 1. Desenvolvimento de modelos estatísticos e de machine learning 2. Estruturação técnica de estudos e hipóteses 3. Colaboração com squads multidisciplinares Olá, somos a Uncover, uma martech de ciência de dados para Marketing. Nossa empresa criou uma plataforma SaaS pioneira que está redefinindo a maneira de mensurar os resultados dos maiores anunciantes do país. Usamos o estado da arte em tecnologia para integrar fontes de dados, implementar modelos de IA e, com isso, gerar análises sobre impacto de ações de mídia e do mix de marketing na geração de resultado, ROI e para fazer otimização do budget de mídia e projeções de receita. Estamos buscando profissionais para a posição de **Cientista de Dados,** seu foco será ganhar maturidade técnica e de negócios na prática. Você fará parte do nosso fluxo real de desenvolvimento, construindo e refinando modelos com apoio de cientistas seniores. * **Desenvolvimento de modelos estatísticos e de machine learning:** Desenvolver e calibar modelos de MMM * **Estruturação técnica de estudos e hipóteses:** Auxiliar na tradução de necessidades dos clientes em soluções analíticas, participando da modelagem estatística, seleção de variáveis e tratamento de granularidade de dados. * **Produtização e escalabilidade de soluções analíticas:** Traduzir resultados técnicos em recomendações acionáveis de negócio, com clareza e foco em impacto. * **Colaboração com squads multidisciplinares:** Interagir com outras áreas da Uncover para garantir que os produtos analíticos estejam alinhados às estratégias dos clientes, apoiando em apresentações e reuniões técnicas com clientes. * **Pesquisa aplicada e evolução técnica:** Participar de projetos de inovação analítica, estudando e aplicando novas metodologias para evoluir nosso portfólio de mensuração. **O que você tem que oferecer para ser considerado nesse processo seletivo?** * Formação concluída ou em andamento em Estatística, Economia, Ciência de Dados, Engenharia ou áreas afins. * Experiência acadêmica ou profissional em programação com Python e bibliotecas como statsmodels, scikit\-learn, pandas e numpy. * Boa capacidade de comunicação e em conectar a análise estatística a decisões de marketing. * Facilidade para trabalhar em equipe, com perfil colaborativo e postura orientada a soluções. **Diferenciais** * Conhecimento ou experiência prévia com modelos de Marketing Mix Modeling (MMM), técnicas de inferência causal ou modelos de séries temporais / forecasting. * Experiência em técnicas de inferência causal (como controles sintéticos, diff\-in\-diff, matching) * Inglês Avançado (capacidade de ler artigos técnicos e documentações com facilidade). **O que te oferecemos aqui na Uncover?** * Vaga para atuação remota; * Plano de Saúde e Odontológico 100% custeados pela Uncover para o titular, com desconto no pagamento mensal para dependentes (cônjuge e/ou filhos); * VA/VR flexível no cartão de benefícios iFood no valor de R$ 1\.200,00 mensais; * Recesso de final de ano sem descontar férias; * Notebook para trabalho; * Auxílio Home Office em modalidade reembolso de até R$ 2\.500,00 para você adaptar seu espaço de home office em casa; * Wellhub \+ Conexa (terapias); * Sesc; * ECX Farmácia; * Petlove; * Parcerias com instituições de ensino; * Ginástica Laboral; * Licença parental estendida (Empresa Cidadã); * Jornada de Trabalho Flexível; * Day off de aniversário; * Férias Co \- mensalidade paga pela Uncover para você aproveitar seu descanso trocando os créditos por passagens, hospedagens e passeios; * Seguro de Vida Metlife \+ Kit Nascimento. **\_ COMPROMISSO COM DIVERSIDADE, EQUIDADE E INCLUSÃO** Na Uncover, valorizamos a diversidade e estamos comprometidos em criar um ambiente inclusivo para todos os colaboradores. Acreditamos que a inclusão de diferentes perspectivas e experiências é fundamental para o nosso sucesso e inovação. Isso se traduz em gerações, gênero, religião, pessoas com deficiência, LGBTQI\+, etnia, raça e diversidade de experiências.