***PARA SER CONSIDERADO PARA ESTA VAGA, ENVIE UM CURRÍCULO ATUALIZADO TRADUZIDO PARA O INGLÊS*** **Por que a Housecall Pro?** Ajude-nos a construir soluções que promovam uma vida melhor. Na Housecall Pro, comparecemos ao trabalho todos os dias para fazer a diferença na vida de pessoas reais: os profissionais de serviços domiciliares que apoiam os 100 milhões de lares norte-americanos. Nosso foco está totalmente voltado para o "Pro" (profissional), e dedicamos nossos dias a ajudá-los a simplificar operações, expandir seus negócios e — acima de tudo — economizar tempo, para que possam estar com suas famílias e viver bem. Preocupamo-nos profundamente com nossos clientes e cultivamos uma cultura na qual nossa empresa, nossos funcionários e nossos Pros crescem e têm sucesso juntos. A liderança valoriza tanto o desenvolvimento da carreira dos membros da equipe quanto espera que suas equipes se dediquem à criação de soluções para os Pros. **O QUE VOCÊ GANHA COM ISSO?** * **Ambiente remoto:** totalmente estruturado para fazê-lo sentir que estamos todos juntos em um mesmo espaço, sem precisar sair do seu escritório em casa! * **Férias autogerenciadas:** Praia? Montanhas? Acampamento? Descobrindo novas experiências? Você é livre para tirar folga sempre que precisar! * + **Horários de trabalho flexíveis:** Acreditamos que você pode alcançar seus objetivos profissionais e pessoais trabalhando conosco e incentivamos o equilíbrio entre vida profissional e pessoal! * **Uma cultura baseada em inovação que valoriza grandes ideias:** Estamos sempre abertos a novas ideias capazes de melhorar a vida de nossos Pros! * **MacBook (ou PC, caso prefira!) + Taxa de configuração ($500):** Que trabalho remoto seria esse sem as ferramentas certas? Aqui na HCP, você pode escolher seu computador e configurar seu escritório em casa! **Sabemos o que você está pensando… QUAL É A VAGA E O QUE VOCÊ FARIA?** Como Engenheiro de Operações de Aprendizado de Máquina no Nível de Equipe – DevOps/SRE, você será responsável pelas operações de nossos serviços impulsionados por LLMs e aprendizado de máquina (ML), executados na AWS, Kubernetes, Snowflake e Datadog, todos construídos e geridos como código com Terraform. Como engenheiro no nível de equipe, você combinará expertise prática aprofundada com fortes habilidades de comunicação, liderança de projetos e julgamento arquitetural para elevar os padrões de **desempenho, resiliência, observabilidade e manutenibilidade**. Nossa equipe é apaixonada, empática, trabalhadora e, acima de tudo, focada em melhorar a vida de nossos profissionais de serviços (nossos Pros). O nosso sucesso é o sucesso deles. ***No seu dia a dia, você irá:*** * **Confiabilidade e operações diárias** + Assumir os fundamentos de SRE para serviços de IA/ML: definir indicadores de nível de serviço (SLIs) e objetivos de nível de serviço (SLOs), gerenciar orçamentos de erros, investigar incidentes, liderar plantões e conduzir análises pós-incidente isentas de culpabilização visando correções duradouras. + Operar e dimensionar cargas de trabalho baseadas em EKS (inferência em tempo real, tarefas em lote, pipelines de dados/recursos), incluindo escalonamento automático (HPA/autoscalers de cluster/Karpenter), estratégias de implantação e planejamento de capacidade. + Construir e manter uma **observabilidade proativa no Datadog** (APM/rastreamento, métricas, logs, testes sintéticos, SLOs, painéis, canais de alerta), com alertas acionáveis e de baixo ruído. + Manter ambientes saudáveis e consistentes por meio do **Terraform** (infraestrutura como código modular, políticas, detecção de divergência), builds imutáveis e padrões padronizados de implantação.**Gestão da plataforma LLMOps & MLOps** + Operar pilhas confiáveis de modelos em produção (LLMs e modelos tradicionais), incluindo modelagem de tráfego/liberações em canário, versionamento e segurança de reversão. + Garantir que os pipelines de recuperação/recursos sejam robustos e economicamente eficientes ponta a ponta — desde a obtenção de dados, transformação, validação, agendamento até o monitoramento. + Gerenciar integrações do plano de dados com o **Snowflake** (data warehouses, tarefas, streams, visualizações materializadas), ajustando desempenho/créditos e aplicando governança/papéis. + Instrumentar caminhos de modelos para latência, throughput, custo por token/computação, deriva, salvaguardas e sinais de qualidade/avaliação; exibir essas informações no Datadog.**Desempenho e custo (FinOps)** + Reduzir continuamente a latência p95/p99 e sua variabilidade em serviços e pipelines. + Otimizar a AWS (dimensionamento adequado, capacidade adaptativa/spot, classes de armazenamento), o **Snowflake** (dimensionamento e ajuste de data warehouses, suspensão/retomada automática, agrupamento/particionamento, cache) e o Kubernetes (boas práticas em requisições/limites, empacotamento eficiente) para obter economias mensuráveis. + Publicar painéis de custo e economia por unidade (ex.: custo por 1.000 requisições/tokens/execução de modelo) e impulsionar itens da roadmap que melhorem simultaneamente **custo e desempenho**.**Arquitetura, segurança e entrega** + Projetar arquiteturas resilientes com múltiplas zonas de disponibilidade (multi-AZ), com claras diretrizes de backup/restauração, recuperação de desastres (DR) e gestão de mudanças. + Reforçar o princípio do menor privilégio, o gerenciamento de segredos e as proteções de dados (IAM/KMS, limites de rede, papéis/compartilhamentos no Snowflake). + Liderar projetos do início ao fim: definir escopo, planejar, comunicar marcos/riscos, alinhar partes interessadas e entregar com confiabilidade. **Achamos que essa vaga é ideal para você se tiver...** * **Domínio no nível de equipe** (projeto + experiência prática aprofundada) em: + **AWS** (EKS, EC2, VPC, IAM/IRSA, ALB/NLB, S3, KMS; familiaridade com dimensionamento, redes e limites de segurança). + **Kubernetes** (escalonamento automático de cargas de trabalho, estratégias de implantação, padrões Helm/GitOps, otimização de capacidade e custo). + **Terraform** (design modular, separação de ambientes, políticas como código, controle de divergência). + **Datadog** (APM/rastreamento, logs, métricas, testes sintéticos, SLOs; construção de painéis acionáveis e canais de alerta). + **Snowflake** (dimensionamento e ajuste de data warehouses, tarefas/streams, otimização de desempenho, governança de custos/créditos, RBAC). * Experiência comprovada em operar **sistemas de LLM/ML em produção** (serviço de modelos, pipelines de dados/recursos, avaliação e salvaguardas). * Fortes habilidades de **comunicação** e gestão de partes interessadas; capacidade de liderar projetos multifuncionais e definir direção arquitetural. * Histórico de melhoria de **desempenho, resiliência, observabilidade e manutenibilidade** em sistemas complexos e distribuídos. * Experiência sólida em comando de incidentes, responsabilidade por plantões e liderança em análises pós-incidente. **O que vai ajudá-lo(a) a ter sucesso???** * Orquestração de fluxos de trabalho para dados/ML (Airflow/Dagster/Prefect) e ferramentas para ciclo de vida de modelos (ex.: MLflow/Kubeflow/SageMaker). * Redes e reforço de segurança entre serviços (ingress, mTLS, WAF, segredos). * Sistemas de streaming e eventos (Kafka/Kinesis), cache/bancos de dados (Redis/Postgres) e padrões de filas. * GitOps (Argo CD/Flux), registros de contêineres e segurança na cadeia de suprimentos (SBOM, verificação de imagens). * Práticas de caos/gameday e entrega progressiva (blue/green, canário, flags de funcionalidade) **✨ Vamos falar em números! ✨** A faixa salarial para esta vaga começa em **US$ 7.500 por mês** A Housecall Pro é uma empresa de fintech fundada em 2013. Desenvolvemos uma plataforma SaaS que ajuda profissionais de serviços domiciliares a administrar seus negócios. Criamos a aplicação especificamente para encanadores, eletricistas e outros Pros do setor de reformas residenciais/ofícios. *A Housecall Pro é uma plataforma simples de software em nuvem para gestão de serviços em campo, voltada para* ***ajudar empresas a acompanhar serviços, monitorar a atividade dos técnicos e emitir faturas facilmente****.* Nosso produto principal auxilia nossos clientes com agendamento, despacho, gerenciamento de serviços, emissão de faturas, processamento de pagamentos, marketing e muito mais. Antes, eles tinham dificuldade com a enorme quantidade de papelada após as horas de trabalho. Agora conseguem economizar tempo e administrar seus negócios em um único aplicativo. Apoiamos mais de 27.000 empresas e contamos com mais de 1.300 funcionários ambiciosos e orientados por uma missão, localizados em San Diego, Denver e em todo o mundo (incluindo mais de 200 engenheiros talentosos e inovadores). \#LI\-Remote