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Analista de Dados em Otimização

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Sem Limite de Experiência
Sem Limite de Formação
Praça do Patriarca, 62 - Centro Histórico de São Paulo, São Paulo - SP, 01002-010, Brasil
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Resumo: Esta posição é para um Analista de Dados em Otimização experiente, responsável por liderar análises complexas, apoiar a automação e experimentações, além de colaborar com partes interessadas para entregar insights acionáveis. Pontos principais: 1. Liderar análises complexas e projetos de experimentação 2. Projetar e construir soluções analíticas escaláveis e pipelines de automação 3. Impulsionar discussões estratégicas por meio da narrativa com dados **Esta é a Adyen** A Adyen oferece produtos de pagamentos, dados e financeiros em uma única solução para clientes como Meta, Uber, H\&M e Microsoft \- tornando-nos a plataforma de tecnologia financeira preferida. Na Adyen, tudo o que fazemos é desenvolvido para impulsionar ambições. Para nossas equipes, criamos um ambiente com oportunidades para que nossos profissionais tenham sucesso, sustentado por uma cultura e suporte que garantem que eles possam realmente assumir a responsabilidade por suas carreiras. Somos indivíduos motivados que enfrentam desafios técnicos únicos em escala e os resolvem em equipe. Juntos, entregamos soluções inovadoras e éticas que ajudam empresas a alcançarem suas ambições mais rapidamente. **Analista de Dados em Otimização** Estamos buscando um **Analista de Dados em Otimização** experiente para desempenhar um papel fundamental no impulsionamento de otimizações escaláveis e análises avançadas na equipe global de Otimização de Desempenho da Adyen. Como analista de nível intermediário, você liderará de forma independente análises complexas, apoiará projetos de automação e experimentação e colaborará com partes interessadas comerciais e de produto para entregar insights acionáveis que maximizem o crescimento dos comerciantes. Esta posição é ideal para um analista experiente que deseja aprofundar seu impacto técnico ao mesmo tempo em que influencia resultados de produto e de negócios em escala. ### **O que você fará** * **Otimização orientada por dados:** Analisar conjuntos de dados de pagamentos em larga escala para identificar tendências de desempenho, descobrir oportunidades de otimização e entregar recomendações de alto impacto para nossos maiores clientes, além de identificar e impulsionar oportunidades escaláveis que beneficiem toda a base de comerciantes. * **Ferramentas escaláveis e automação:** Projetar e construir soluções analíticas escaláveis, pipelines de automação e ferramentas de autoatendimento que capacitem equipes internas e partes interessadas. * **Colaboração multifuncional:** Trabalhar em parceria com as equipes de Produto, Dados e Comercial para traduzir desafios de negócios em soluções analíticas, impulsionando melhorias contínuas na plataforma. * **Resolução avançada de problemas e experimentação:** Liderar testes A/B complexos e investigações de dados, moldando estratégias orientadas por dados e validando hipóteses com rigor analítico. * **Narrativa estratégica com dados:** Impulsionar discussões estratégicas ao sintetizar dados complexos em narrativas envolventes, adaptando os insights para públicos técnicos e não técnicos, e posicionando a equipe de Otimização de Desempenho como um facilitador-chave de negócios. * **Mentoria e boas práticas:** Apoiar o compartilhamento de conhecimento dentro da equipe de Otimização de Desempenho, contribuindo para a elevação dos padrões analíticos e da excelência técnica. ### **Quem você é** * Experiência relevante de **3 a 5 anos** em análise de dados, ciência de dados ou cargo similar, preferencialmente em fintech, pagamentos ou ambiente tecnológico de alto crescimento. * Domínio sólido de Python, SQL e PySpark, com experiência prática em processamento de dados em larga escala. * Capacidade de projetar e desenvolver ETLs eficientes e escaláveis, bem como pipelines de dados, incluindo a utilização de validações de dados para garantir sua confiabilidade. * Familiaridade com ferramentas de big data (Spark, Airflow) e controle de versão usando Git. * Experiência consolidada com ferramentas de visualização de dados (ex.: Looker, Tableau) e desenvolvimento de dashboards. * Profundo entendimento de estatística, testes de hipóteses e mineração de dados. * Excelentes habilidades de colaboração multifuncional e gestão de partes interessadas, com capacidade de influenciar resultados de produto e de negócios. * Proatividade, autodireção e capacidade de gerenciar múltiplas prioridades em um ambiente dinâmico e global. * Excelentes habilidades de comunicação e narrativa, traduzindo insights de dados em valor para os negócios. * Você fala fluentemente português e inglês **Informações importantes:** * Observe que esta vaga é **uma posição em regime integral em São Paulo** (3 dias presenciais no escritório, 2 dias remotos). Será necessário se mudar caso você resida fora dessa região. * Envie seu currículo **em inglês**. Todo o nosso processo seletivo é conduzido em inglês. * Os candidatos devem ter **autorização legal** para trabalhar no Brasil. Não oferecemos patrocínio de visto para esta posição. Oferecemos pacote de realocação para candidatos selecionados com direito legal ao trabalho no Brasil, tanto internacional quanto localmente em São Paulo. **Nossos compromissos com Diversidade, Equidade e Inclusão** Nossa abordagem única é fruto de nossas diversas perspectivas. Essa diversidade de origens e culturas é essencial para manter nosso ritmo acelerado. Nossos desafios comerciais e técnicos são únicos, e precisamos de tantas vozes diferentes quanto possível para nos ajudar a resolvê-los \- vozes como a sua. Não importa quem você é ou de onde vem: damos as boas-vindas para que você seja verdadeiramente você mesmo na Adyen. Estudos indicam que mulheres e membros de comunidades sub-representadas só se candidatam a vagas se atenderem a 100% dos requisitos. Isso soa familiar? Se sim, a Adyen incentiva você a reconsiderar e se candidatar. Aguardamos sua inscrição! **E agora?** Garantir uma experiência fluida e agradável para o candidato é fundamental para nós. Buscamos retornar seu contato sobre sua inscrição dentro de 5 dias úteis. Nosso processo de entrevistas costuma levar cerca de 4 semanas para ser concluído, mas pode variar dependendo da vaga. Saiba mais sobre nosso processo seletivo aqui. Não hesite em nos informar se precisar de maior flexibilidade.

Fonte da Informação:  indeed Ver publicação original
João Silva
Indeed · HR

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