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Consultor Sênior (Líder Técnico) de Engenharia de Dados

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Tempo Integral
Presencial
Sem Limite de Experiência
Sem Limite de Formação
Praça do Patriarca, 62 - Centro Histórico de São Paulo, São Paulo - SP, 01002-010, Brazil
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Resumo da Vaga: Buscamos um(a) Consultor Sênior (Líder Técnico) de Engenharia de Dados para liderar iniciativas estratégicas, definir arquiteturas robustas e garantir a excelência na entrega de soluções de dados em escala. Principais Destaques: 1. Liderar iniciativas estratégicas em ambientes de missão crítica 2. Definir arquiteturas robustas e guiar decisões técnicas 3. Mentorar engenheiros e promover excelência técnica Estamos em busca de um(a) Consultor Sênior (Líder Técnico) de Engenharia de Dados para liderar iniciativas estratégicas em ambientes de missão crítica. Este(a) profissional será responsável por definir arquiteturas robustas, orientar decisões técnicas e garantir a excelência na entrega de soluções de dados em escala, com foco em ambientes Databricks, SAP e automações DevOps. Como referência técnica do time, você atuará na vanguarda da engenharia de dados, promovendo boas práticas, mentorando engenheiros e garantindo a resiliência, performance e governança das soluções implementadas.\* Liderar a definição de arquiteturas de dados escaláveis, resilientes e seguras em ambientes Databricks e Azure. * Guiar decisões técnicas e revisar soluções desenvolvidas por engenheiros do time. * Otimizar workloads em Apache Spark, promovendo eficiência e redução de custos. * Estruturar e automatizar pipelines de dados e infraestrutura com ferramentas CLI e SDKs. * Garantir a estabilidade e evolução de ambientes de produção com alta criticidade. * Integrar dados de sistemas SAP e outras fontes corporativas de forma eficiente e rastreável. * Promover cultura de excelência técnica, boas práticas de engenharia e DevOps. * Atuar como ponte entre áreas técnicas e de negócio, traduzindo necessidades em soluções escaláveis. * Mentorar engenheiros de dados, promovendo desenvolvimento técnico e crescimento do time.\* Certificação Databricks (Data Engineer Professional ou equivalente). * Sólida experiência com Apache Spark e otimização de workloads em larga escala. * Domínio de Databricks (Delta Lake, Workflows, Unity Catalog) e Azure Data Services. * Experiência com automação via CLI e SDKs (Databricks CLI, Terraform, Azure CLI). * Vivência em ambientes de produção com alta disponibilidade e requisitos críticos. * Conhecimento em integração de dados com sistemas SAP (SAP BW, SAP HANA, SAP Data Services). * Experiência com versionamento de código (Git), CI/CD e containers (Docker). * Perfil de liderança técnica, com capacidade de mentoria, tomada de decisão e comunicação clara. * Atuação prévia em times ágeis e multidisciplinares. Refer to Job description section for qualification required

Fonte da Informação:  indeed Ver publicação original
João Silva
Indeed · HR

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