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Especialista de BI / Data Analytics – Sênior (Engenharia de Dados)

R$13.800/Ano
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Praça do Patriarca, 62 - Centro Histórico de São Paulo, São Paulo - SP, 01002-010, Brazil
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Resumo da Vaga: O Engenheiro de Dados será responsável por estruturar pipelines de ETL, desenvolver queries SQL e rotinas em Databricks para provisionar dados de qualidade ao time de BI, garantindo governança e rastreabilidade. Principais Destaques: 1. Atuar como Engenheiro de Dados, estruturando pipelines de ETL. 2. Desenvolver e otimizar queries SQL e rotinas em Databricks. 3. Garantir governança, consistência e rastreabilidade dos dados. São Paulo Híbrido CLT 13800 Habilidades técnicas experiência em integração de dados para consumo em ferramentas de bi conhecimento sólido em etl e boas práticas de qualidade de dados domínio avançado de sql e databricks Descrição **Sobre a AEGEA** ----------------- A AEGEA é a **maior empresa privada de saneamento do Brasil**, presente em 15 estados e atendendo mais de **31 milhões de pessoas**. Em um ambiente de **forte crescimento e transformação**, a companhia busca profissionais de dados que contribuam para a construção de indicadores estratégicos, automação de processos e evolução da gestão de performance em suas operações. **Responsabilidades** --------------------- * Atuar como **Engenheiro de Dados**, estruturando pipelines de **ETL** para integração de diferentes fontes. * Desenvolver e otimizar **queries SQL** e rotinas em **Databricks** para provisionar dados de qualidade ao time de BI. * Garantir governança, consistência e rastreabilidade dos dados. * Automatizar fluxos de ingestão e transformação de dados, priorizando escalabilidade. * Trabalhar próximo a áreas como Atendimento, Jurídico e Financeiro para entregar bases confiáveis para análises. **Requisitos** -------------- * Ensino superior completo em Administração, Economia, Sistemas de Informação ou áreas correlatas. * **Domínio avançado em SQL e Databricks** (obrigatório). * Experiência sólida em **ETL e automação de processos de dados**. * Conhecimentos em boas práticas de governança e modelagem de dados. * Diferencial: experiência em ambientes de grande volume de clientes e múltiplas fontes de dados. * Inglês para leitura técnica (desejável).

Fonte da Informação:  indeed Ver publicação original
João Silva
Indeed · HR

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