**Quem Somos** -------------- Bem-vindos à TELUS Digital — onde a inovação impulsiona o impacto em escala global. Como uma consultoria premiada em produtos digitais e a divisão digital da TELUS, um dos maiores provedores de telecomunicações do Canadá, projetamos e entregamos experiências transformadoras para clientes por meio de tecnologia de ponta, pensamento ágil e uma cultura centrada nas pessoas. Com uma equipe global nas Américas do Norte, Sul e Central, Europa e APAC, oferecemos especialização completa em oito áreas principais de serviços: Consultoria em Produtos Digitais, Serviços de Marketing Digital, Dados e IA, Consultoria Estratégica, Modernização de Operações Empresariais, Aplicações Corporativas, Engenharia em Nuvem e Engenharia de QA e Testes. De aplicativos móveis e sites a interfaces de voz, chatbots, IA, atendimento ao cliente e soluções presenciais, a TELUS Digital possibilita experiências contínuas, confiáveis e impulsionadas digitalmente que atendem os clientes onde quer que estejam — tudo sustentado pela infraestrutura segura e pela escala de nossa empresa-mãe, avaliada em bilhões de dólares. **Localização e Flexibilidade** ---------------------------- Esta vaga pode ser exercida **totalmente remota** para candidatos residentes nos **estados de São Paulo e Rio Grande do Sul**, bem como nas **cidades do Rio de Janeiro, Belo Horizonte, Florianópolis e Fortaleza**, devido à distribuição da equipe e às ocasionais oportunidades presenciais. Se você residir em São Paulo ou Porto Alegre, poderá trabalhar em um de nossos escritórios seguindo uma agenda flexível. **A Oportunidade** ------------------- Como Engenheiro de Dados integrante de nossa crescente equipe Fuel IX, você será responsável por projetar, implementar e manter pipelines de dados robustos e escaláveis, permitindo a integração eficiente de dados, seu armazenamento e processamento entre diversas fontes de dados. Você colaborará com equipes multifuncionais, incluindo cientistas de dados, engenheiros de software e outras partes interessadas técnicas, assegurando a qualidade dos dados e apoiando a tomada de decisões baseada em dados. **Responsabilidades** -------------------- * Desenvolver e otimizar pipelines de dados escaláveis, de alto desempenho, seguros e confiáveis, que atendam às diversas necessidades e considerações empresariais * Identificar oportunidades para aprimorar processos internos, implementar automação para simplificar tarefas manuais e contribuir para a reformulação da infraestrutura * Auxiliar na orientação e mentoria de uma equipe de produto rumo a objetivos e resultados compartilhados * Lidar com conversas difíceis fornecendo feedback construtivo às equipes * Identificar obstáculos para garantir qualidade, melhorar nossa experiência do usuário e a forma como desenvolvemos testes * Ter autoconhecimento quanto às próprias limitações, mas demonstrar curiosidade para aprender novas soluções e estar aberto ao feedback construtivo dos colegas de equipe * Participar continuamente de pesquisas e adotar novas tecnologias, bibliotecas, frameworks e boas práticas para aprimorar as capacidades da equipe de dados **Qualificações** ------------------ * 5 ou mais anos de experiência relevante em desenvolvimento, escrevendo código de alta qualidade como Engenheiro de Dados * Ter participado ativamente do projeto e desenvolvimento de arquiteturas de dados * Experiência prática no desenvolvimento e otimização de pipelines de dados * Conhecimento abrangente de modelagem de dados, processos ETL e bancos de dados SQL e NoSQL * Experiência com uma linguagem de programação de propósito geral, como Python ou Scala * Experiência com plataformas e serviços do GCP * Experiência com tecnologias de containerização, como Docker e Kubernetes * Histórico comprovado na implementação e otimização de soluções de data warehouse e data lakes * Domínio de práticas DevOps e ferramentas de automação para integração contínua e implantação contínua de soluções de dados * Experiência com fluxos de trabalho de machine learning e apoio a cientistas de dados na implantação de modelos * Sólido entendimento dos requisitos de segurança e conformidade de dados em ambientes de grande escala * Capacidade acentuada de se comunicar de forma eficaz com equipes e partes interessadas, fornecendo e recebendo feedback para melhorar os resultados do produto * Proficiência em comunicação oral e escrita em inglês **Pontos Bônus** ---------------- * Ferramentas de big data, como Hadoop, Spark ou Kafka * Ferramentas de orquestração, como Airflow * Ambiente de desenvolvimento ágil e familiaridade com metodologias ágeis **Empregador com Igualdade de Oportunidades** ------------------------------ *A TELUS Digital tem orgulho de ser um empregador com igualdade de oportunidades e está comprometida em criar um ambiente de trabalho diverso e inclusivo. Todos os aspectos do emprego, incluindo a decisão de contratação e promoção, baseiam-se nas qualificações, méritos, competência e desempenho dos candidatos, sem consideração a qualquer característica relacionada à diversidade.* Utilizaremos apenas as informações que você fornecer para processar sua candidatura e gerar estatísticas de acompanhamento. Como não solicitamos dados pessoais considerados sensíveis, pedimos que você se abstenha de compartilhá-los conosco. Para saber mais sobre como utilizamos suas informações, consulte nossa Política de Privacidade.