Descrição
Resumo da Vaga:
Liderança técnica e gestão de times de Dados, Analytics e Processamento Batch, com foco em otimização de pipelines e uso de AI Agents.
Principais Destaques:
1. Gerenciar e desenvolver equipes de dados e analytics.
2. Atuar com Airflow, AWS EMR, Glue e Athena.
3. Projetar e otimizar pipelines de dados e analytics.
IT Sr Leader
Country: Brazil
Temos uma vaga para você se tornar **Manager Database** .
**Aqui, seu papel será:**
* Gerir técnica e administrativamente o time de Batch, Scheduling \& Informational Capability
* Definir roadmap técnico, backlog e plano de evolução das capacidades de processamento batch e analytics
* Distribuir e acompanhar tarefas, garantindo qualidade técnica, cumprimento de prazos e aderência a padrões definidos
* Atuar de forma hands\-on na criação e manutenção de DAGs no Airflow
* Projetar, implementar e otimizar pipelines de dados utilizando EMR, Glue e Athena
* Garantir a confiabilidade, performance e escalabilidade dos processos batch e agendamentos
* Definir e monitorar SLAs de processamento, janelas batch e dependências entre fluxos
* Apoiar áreas de negócio na construção de datasets analíticos e dashboards no PowerBI
* Explorar e implementar casos de uso com AI Agents integrados a pipelines de dados e analytics
* Conduzir troubleshooting de falhas em pipelines, identificando gargalos de performance e inconsistências de dados
* Estabelecer métricas de qualidade, observabilidade e governança para os fluxos de dados
* Promover melhoria contínua, padronização e documentação das soluções
* Realizar avaliações de desempenho, desenvolvimento técnico e capacitação do time
**Requisitos Imprescindíveis:**
* Experiência sólida em liderança técnica e gestão de times de Dados, Analytics e Processamento Batch, atuando como manager hands\-on
* Conhecimentos avançados em orquestração de workflows e scheduling utilizando Apache Airflow, incluindo desenho de DAGs, controle de dependências, retries, SLAs e troubleshooting
* Experiência prática com AWS EMR (Spark, Hadoop) para processamento distribuído de grandes volumes de dados
* Conhecimentos em AWS Glue (ETL, Crawlers, Data Catalog) para ingestão, transformação e governança de dados
* Experiência com AWS Athena para consultas analíticas em dados armazenados no S3
* Conhecimentos sólidos em arquitetura de dados batch, pipelines de ingestão, transformação e carga (ETL/ELT)
* Experiência com ferramentas de Analytics e visualização de dados, como Quicksight e PowerBI
* Vivência com fundamentos de Analytics, modelagem dimensional, data marts e data lakes
* Conhecimentos em AI Agents e integração com pipelines de dados para automação e geração de insights
* Experiência com armazenamento em S3, particionamento de dados, otimização de custos e performance
* Capacidade de definir padrões de qualidade, governança e observabilidade de pipelines de dados
* Experiência na definição e acompanhamento de indicadores de qualidade, SLA, SLO e métricas operacionais
* Capacidade de atuar tecnicamente na implementação de pipelines, revisões arquiteturais e code reviews
**Requisitos Desejáveis:**
* Certificações AWS relacionadas a Data Analytics ou Big Data
* Conhecimento e uso prático de ferramentas de IA de mercado para aumento de produtividade como Devin, Claude, Cursor, ChatGPT Enterprise, GitHub Copilot, entre outras
* Experiência com arquiteturas modernas de Data Lake e Lakehouse
* Conhecimentos em Spark avançado e otimização de jobs distribuídos
* Vivência com integração de pipelines de dados em esteiras CI/CD
* Experiência com práticas de DataOps e automação de deploy de pipelines
* Conhecimentos em governança, catálogo de dados e controle de acesso
* Inglês e espanhol avançado para interação com times globais
**Local de trabalho:**
Geração Digital – Av Interlagos, 3501 – Interlagos, São Paulo \- SP
**\# BENEFÍCIOS:**
➡️ Auxílio refeição;
➡️ Convênio médico;
➡️ Convênio Odontológico: Plano básico e intermediário;
➡️ Vale Transporte;
➡️ Flex Férias: 24 dias úteis de férias podendo ser divididos em até 6 vezes, e a cada 2 meses trabalhados você já pode aproveitar 4 dias úteis;
➡️ DayOff Aniversário;
➡️ Programa de Participação nos Resultados (PPR);
➡️ Parceiros de academia: Wellhub, Totalpass;
➡️ Flex Working: Modelo de trabalho híbrido: 2 dias Home Office e 3 dias presenciais;
➡️ Plataformas de treinamento com mais de 100 mil cursos;
➡️ Linhas de carreira para o seu desenvolvimento profissional;
➡️ Flex Learning: Incentivo para estudos exclusivo a funcionários com Alta Performance;
➡️ Auxílio Creche;
➡️ Programa Nascer e Licença Paternidade estendida;
➡️ Seguro de vida;
➡️ Programa Nascer;
➡️ Be Healthy \- Programa que incentiva todos a terem hábitos mais saudáveis;
➡️ PAPE \- Programa de apoio pessoal especializado;
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