Atuação como **Cientista de Dados Pleno**, com foco em **Machine Learning e IA Generativa**, participando do desenvolvimento, evolução e operação de modelos de dados e soluções de IA, em colaboração com times técnicos e áreas de negócio. A pessoa atuará de forma **hands\-on**, contribuindo em novos projetos de dados e IA. **Responsabilidades e atribuições*** Desenvolver, treinar, avaliar e melhorar modelos preditivos e de Machine Learning; * Apoiar a construção e evolução de soluções de IA incluindo uso de **LLMs, RAG e pipelines de ML**; * Construir e manter **pipelines de dados** utilizando **Python e SQL**; * Realizar **análises estatísticas, EDA e testes de hipótese**, gerando insights para apoiar decisões de negócio; * Colaborar na criação de **produtos de dados e soluções inteligentes**, junto aos times técnicos e áreas de negócio; * Atuar na **implantação e melhoria contínua de práticas de MLOps/LLMOps**, como versionamento, automação de pipelines, monitoramento básico e documentação; * Documentar modelos, dados e fluxos, seguindo boas práticas de **governança de dados**; * Acompanhar tendências, ferramentas e boas práticas em **IA e Machine Learning**, aplicando aprendizados no dia a dia. **Requisitos e qualificações** **Conhecimentos Imprescindíveis:** * Experiência prática com **Machine Learning** e análise de dados; * Experiência com **Python e SQL** para manipulação e análise de dados; * Vivência com pipelines de dados e integração via **APIs**; * Noções de **IA Generativa**, incluindo conceitos de **LLMs, RAG e tokenização**; * Conhecimento básico/intermediário em **MLOps** (ex.: Git, Docker, MLflow, Airflow/Prefect ou similares); * Experiência ou contato com ambientes **cloud** (AWS, Azure ou GCP); * Familiaridade com **boas práticas de documentação e governança de dados**; * **Mínimo de 3 anos de experiência** atuando com dados, ciência de dados ou áreas correlatas. **Conhecimentos desejáveis:** * Experiência com **modelagem de dados, ETL e análise exploratória de dados (EDA)**; * Vivência com **frameworks e ferramentas de IA Generativa**; * Conhecimento em **metodologias ágeis** e práticas de **DevOps**; * Noções de **LLMOps/MLOps**, como monitoramento, avaliação de qualidade de modelos e controle de custos; * Boa **comunicação** e capacidade de trabalho colaborativo com diferentes áreas. **Informações adicionais** **Idioma:** Inglês Intermediário **Formação Acadêmica:** * Ensino superior completo em **Ciência da Computação, Estatística, Engenharia, Matemática, Sistemas de Informação** ou áreas correlatas; Pós\-graduação em **Machine Learning, IA, Engenharia de Dados ou áreas afins** será considerada um diferencial. A Agility é uma empresa que trabalha diariamente promovendo novas soluções de tecnologia para melhorar e desenvolver empresas. Criamos estratégias que transformam para evoluir o mercado. Acreditamos que uma solução simples pode ser um grande passo. Se você acredita nisso também, venha fazer parte do nosso time!