ANALISTA DE BI

Descrição

Resumo da Vaga: Profissional para levantar requisitos, construir e manter dashboards, e atuar na modelagem e qualidade de dados para evolução do ambiente analítico. Principais Destaques: 1. Construção e manutenção de dashboards e relatórios (Power BI) 2. Modelagem e tratamento de dados (ETL/ELT) 3. Otimização de consultas SQL e qualidade de dados **Responsabilidades:** * Levantar requisitos com áreas de negócio e traduzir necessidades em indicadores (KPIs), métricas e painéis. * Construir e manter dashboards e relatórios (Power BI), garantindo usabilidade e padronização visual. * Realizar tratamento, integração e modelagem de dados (ETL/ELT), com foco em qualidade, consistência e rastreabilidade. * Criar e otimizar consultas SQL (views, procedures quando aplicável), garantindo performance e confiabilidade. * Implementar validações e controles de qualidade de dados, identificando anomalias e causas\-raiz. * Documentar regras de negócio (definição de métricas), dicionário de dados e rotinas de atualização. * Apoiar usuários (treinamento/adoção) e atuar na evolução contínua do ambiente analítico. **Requisitos:** * SQL avançado (joins, CTE, window functions, performance, modelagem). * Power BI (DAX, Power Query, modelagem, medidas, boas práticas). * Modelagem de dados (dimensional/star schema; entendimento de DW/lakehouse, quando aplicável). * Conceitos de ETL/ELT, pipelines, atualização incremental e qualidade de dados. * Excel avançado (apoio), e desejável: Python para automações/análises. * Noções de governança: catálogo, dicionário, controle de acesso, versionamento. **Responsabilidades:** * Levantar requisitos com áreas de negócio e traduzir necessidades em indicadores (KPIs), métricas e painéis. * Construir e manter dashboards e relatórios (Power BI), garantindo usabilidade e padronização visual. * Realizar tratamento, integração e modelagem de dados (ETL/ELT), com foco em qualidade, consistência e rastreabilidade. * Criar e otimizar consultas SQL (views, procedures quando aplicável), garantindo performance e confiabilidade. * Implementar validações e controles de qualidade de dados, identificando anomalias e causas\-raiz. * Documentar regras de negócio (definição de métricas), dicionário de dados e rotinas de atualização. * Apoiar usuários (treinamento/adoção) e atuar na evolução contínua do ambiente analítico.