Data Scientist Engineer - Pesquisa Operacional - Mercado Envios

Descrição

Resumo da Vaga: Data Scientist Engineer no Mercado Livre, você projetará e escalará sistemas inovadores e seguros que resolvem problemas reais e de alto impacto. Principais Destaques: 1. Trabalhe com tecnologia de ponta em ambiente dinâmico. 2. Desenvolva modelos matemáticos e algoritmos para otimização. 3. Contribua para tornar o Mercado Livre referência na área. Como **Data Scientist Engineer** no Mercado Livre, você projetará e escalará sistemas inovadores e seguros que resolvem problemas reais e de alto impacto. Trabalhará em um ambiente dinâmico com tecnologia de ponta, aplicando boas práticas de engenharia, modelos próprios de IA e aprendizado contínuo, com o propósito de democratizar o comércio eletrônico e os serviços financeiros na América Latina. Imagine\-se empreendendo projetos desafiadores, dinâmicos e inovadores e **sendo responsável por:** * Trabalhar junto ao time para desenvolver modelos matemáticos, (meta)heurísticas, algoritmos aproximados e novas abordagens para atacar problemas presentes e futuros de otimização do Mercado Envios. * Aprofundar o contato com a literatura de artigos e livros para contribuir para tornar o Mercado Livre referência na área na América Latina. * Entender o problema e propor soluções que gerem valor para o usuário e para o Mercado Livre por meio do desenvolvimento de modelos matemáticos utilizando otimização e pesquisa operacional. * Suportar às áreas clientes em relação à análise de cenários. * Engajar os usuários com foco em eficiência operacional, propagação da cultura analítica e suporte a decisão. * Atuar diretamente com o Líder de Projetos na organização do projeto, levantamento de requisitos, levantamento de riscos, alocação do time, análises de KPIs, e outras atividades inerentes ao cargo. **O que buscamos em você?** * Possuir conhecimento aprofundado em Programação Linear, Programação Inteira Mista, heurísticas e metaheurísticas. * Contar com familiaridade com problemas de otimização combinatória em Pesquisa Operacional. * Ter conhecimento avançado de estruturas de dados e projeto, além de conhecimento de programação em alguma linguagem como C/C\+\+, Python, Java, Go, etc. * Possuir experiência com resolvedores comerciais (CPLEX, Gurobi, Xpress) ou open source (GLPK, CBC, lp\_solve). * Contar com experiência de mercado com problemas e aplicações práticas de otimização além de artigos publicados em conferências ou periódicos de renome em Pesquisa Operacional ou otimização, otimização contínua e linear, machine learning e análise estatística de dados serão considerados diferenciais. **Você se anima a deixar sua marca na tecnologia da América Latina?** Candidate\-se e junte\-se ao nosso propósito! Modalidade de trabalho híbrida. Escritórios: Rio de Janeiro, Osasco, Belo Horizonte e Florianópolis.