Resumo da Vaga: Responsável por projetar, construir e manter a infraestrutura de dados da companhia, garantindo a extração, organização e disponibilidade de dados corporativos para análises estratégicas e operacionais. Principais Destaques: 1. Atuar na construção e evolução da plataforma de dados baseada em Databricks. 2. Trabalho fundamental para transformar dados operacionais em ativos estratégicos. 3. Garantir qualidade, confiabilidade e escalabilidade dos dados da empresa. **Descrição da Vaga:** ---------------------- Responsavel por projetar, construir e manter a infraestrutura de dados da companhia, garantindo a extracao, organizacao e disponibilidade de dados corporativos para analises estrategicas e operacionais. Responsavel pela construcao e manutencao do Data Lake e Data Warehouse da empresa, garantindo qualidade, confiabilidade e escalabilidade dos dados utilizados pelas areas de negocio, BI e analytics. \- Projetar, implementar e evoluir a arquitetura de dados da empresa, garantindo escalabilidade, seguranca e eficiencia no armazenamento e processamento das informacoes. \- Estruturar, administrar e manter ambientes de Data Lake e Data Warehouse, definindo padroes de organizacao, armazenamento e acesso aos dados. \- Definir e implementar padroes de ingestao, transformacao e armazenamento de dados, assegurando consistencia e confiabilidade das informacoes. \- Desenvolver e manter pipelines de ingestao e processamento de dados (ETL/ELT), automatizando fluxos de atualizacao e processamento. \- Garantir a qualidade, rastreabilidade e confiabilidade dos dados ao longo de todo o ciclo de processamento. \- Integrar dados provenientes de diferentes sistemas corporativos, assegurando consistencia entre multiplas fontes de informacao. \- Conectar e estruturar dados oriundos do ERP Sankhya e demais sistemas utilizados pela companhia. \- Atuar na construcao, manutencao e evolucao da plataforma de dados baseada em Databricks. \- Desenvolver notebooks e pipelines de processamento utilizando Python e Spark. \- Otimizar a performance e escalabilidade das cargas e rotinas de processamento de dados. \- Implementar boas praticas de governanca, catalogacao e documentacao das estruturas de dados. \- Monitorar continuamente a qualidade, consistencia, disponibilidade e integridade dos dados utilizados pela organizacao. **Requisitos Indispensáveis:** ------------------------------ * Ensino superior em Ciência da Computação. Engenharia de Software, Sistemas de Informação, Engenharia de Dados, Estatística ou áreas correlatas * Experiência prévia: * Engenharia de dados * Databricks * Python para processamento de dados * Data Lake e Data Warehouse * Conhecimento em construção de ETL / ELT * Conhecimento em SQL avançado **Requisitos Desejáveis:** -------------------------- * Experiência com ERP Sankhya * Experiência em integração de dados de sistemas ERP * Conhecimento em Spark / PySpark * Experiência com ferramentas de orquestração de pipelines * Experiência com modelagem dimensional (Kimball) * Experiência com governança de dados e catálogo de dados * Experiência com BI e Analytics **Regime de Contratação:** -------------------------- CLT **PCD:** -------- SIM **Benefícios:** --------------- Produtos interno com descontos Wellhub (Gympass) Vale Transporte Refeitório Interno Prêmio Assiduidade Plano de Saúde Plano Odontológico **Local do Trabalho:** ---------------------- SUPER FOODS NUTRIÇÃO ANIMAL LTDA \- SLZ **Informações Adicionais:** --------------------------- Seu trabalho será fundamental para transformar dados operacionais em ativos estratégicos de informação, sustentando análises, indicadores e decisões corporativas.