Descrição: * Superior completo em Ciências da Computação, Engenharia, Matemática, Estatística ou áreas relacionadas. * Experiência com análise de grandes volumes de dados para a geração de insights para times de negócio. * Experiência com ferramentas de análise de dados e programação como SQL, Python, R ou bibliotecas de machine learning (TensorFlow, PyTorch, Scikit\-Learn, etc.). * Habilidade para resolver problemas complexos de maneira criativa e inovadora. * Conhecimento de processos de versionamento de código (Git, Github). * Habilidade para traduzir dúvidas e necessidades dos times de negócios em requisitos para as análises. * Desenvolver modelos para otimização de processos de banking ou adquirência. * Analisar grandes volumes de dados transacionais para identificar padrões, tendências e oportunidades de melhoria nos processos. * Implementar algoritmos de segmentação de clientes e predição de comportamento para aumentar a eficiência e a personalização dos serviços oferecidos. * Trabalhar em estreita colaboração com equipes de engenharia, produto e negócios para definir e implementar soluções de dados que atendam às necessidades do cliente e da empresa. * Fornecer insights complexos de maneira clara e eficaz para stakeholders não técnicos, ajudando na tomada de decisões estratégicas. * Mentorar e fornecer orientação técnica para membros da equipe de ciência de dados com menor senioridade. 251218020255717528