Descrição: Requisitos e qualificações: Os requisitos essenciais para esta posição incluem: * Domínio de Python e arquitetura de software (API, serviços distribuídos, modularidade, testes). * Experiência no desenvolvimento de aplicações web e integração de front\-end com APIs. * Experiência prática com IA Generativa (não apenas testou): embeddings, modelos LLM, funções de ferramenta, prompts, agentes. * Entendimento sólido de bancos relacionais e não\-relacionais, cache, filas e pipelines assíncronos. * Git, CI/CD, ambientes cloud. DIFERENCIAIS: SERÁ OBSERVADO CASO VOCÊ TENHA ALGUNS DESSES DIFERENCIAIS: * Experiência prévia em LangGraph, LangChain, LangFuse, Qdrant, Pinecone ou tecnologias similares. * Ter construído RAG de ponta a ponta (indexação query avaliação). * Experiência com arquiteturas orientadas a agentes. * Desenvolvimento fullstack avançado (React / Vue). * Experiência prévia em produtos educacionais, impacto social ou sistemas de grande escala. * Vivência com monitoramento de qualidade de LLMs e A/B test de prompts. Responsabilidades e atribuições A Nova Escola busca uma pessoa Desenvolvedora Sênior para prestação de serviço capaz de liderar implementações envolvendo Python, arquiteturas web modernas e sistemas de IA Generativa. Este profissional será responsável por estruturar pipelines de RAG, criar chatbots inteligentes em produção e garantir qualidade, performance e governança dos fluxos de IA utilizados por centenas de milhares de educadores. Responsabilidades * Realizar entregas relacionadas ao desenvolvimento de aplicações web em Python (FastAPI / Django / Flask) e integração com front\-end moderno (React, Vue, etc.). * Projetar, implementar e orquestrar pipelines de RAG (Retrieval\-Augmented Generation) completos: indexação, chunking, embeddings, vetores, reranking e monitoramento. * Criar e evoluir chatbots inteligentes e agentes capazes de interpretar contexto, executar ferramentas e acessar dados internos. * Construir fluxos de IA Generativa utilizando LangGraph, LangChain, LangFuse, OpenAI, HuggingFace, etc. * Instrumentar métricas de latência, qualidade de resposta, observabilidade e loop de melhoria contínua em pipelines de IA. * Colaborar pontualmente, quando necessário, com equipes multidisciplinares (produto, pesquisa, conteúdo), para alinhamento de requisitos e definição de entregas. * Automatizar e otimizar pipelines de dados, integrações externas e tarefas de processamento assíncrono. * Construir com recomendações e implementação de boas práticas de arquitetura, testes, versionamento, segurança e governança de IA 2512210202551875866