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Cientista de Dados II
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A Bunge (NYSE: BG) é líder mundial em abastecimento, processamento e fornecimento de produtos e ingredientes de grãos e sementes oleaginosas. Fundada em 1818, a Bunge alimenta um mundo em crescimento, criando produtos e oportunidades sustentáveis para mais de 70.000 agricultores e seus consumidores em todo o mundo. A empresa está sediada em St. Louis, Missouri, e tem 25.000 funcionários, que estão por trás de mais de 350 terminais portuários, fábricas de processamento de sementes oleaginosas, silos de grãos e instalações de produção e embalagem de alimentos e ingredientes em todo o mundo. Na Bunge, as pessoas não vêm apenas trabalhar, vêm crescer — resolvendo desafios que impactam diretamente o mundo com uma equipe diversificada de pensadores e realizadores. A Bunge oferece um pacote competitivo de remuneração e benefícios, um generoso programa de licenças remuneradas, arranjos flexíveis de trabalho e oportunidades de progressão. Nosso ambiente de trabalho híbrido proporciona um equilíbrio entre trabalho presencial e remoto. Mais importante ainda, em tudo o que fazemos, vivemos nossos valores: * Agir como Um Time, promovendo inclusão, colaboração e respeito * Buscar a Excelência, sendo ágeis, inovadores e eficientes * Fazer o Que É Certo, agindo com segurança, ética e sustentabilidade **Visão Geral** Estamos buscando um Cientista de Dados Sênior altamente motivado e experiente, com sólida especialização em modelos preditivos e prescritivos aplicados às operações industriais, para integrar nossa equipe em expansão. Como Cientista de Dados Sênior, você será responsável por impulsionar a construção de modelos para resolver problemas empresariais, comunicar-se com a equipe técnica e garantir que a entrega corresponda às expectativas do negócio. Você também será responsável por colaborar com equipes multifuncionais para identificar e priorizar iniciativas de análise de dados. **Principais Responsabilidades** * Projetar, criar, testar e implementar modelos e algoritmos complexos que impulsionem soluções analíticas em toda a organização. * Prestar suporte técnico a cientistas de dados em diversas squads. * Colaborar com analistas de negócios e compreender os problemas empresariais para implementar soluções escaláveis e sustentáveis. * Definir padrões de desenvolvimento e abordagem de solução. * Projetar e estruturar uma base de código reutilizável. * Coordenar-se com a equipe de Sistemas de Informação Gerencial (MIS), Especialistas Digitais e Engenheiros de Dados para entregar soluções analíticas integradas. * Comunicar o projeto, o funcionamento e os resultados dos modelos/soluções analíticas desenvolvidos. * Garantir análises e testes oportunos para manutenção regular das soluções ao longo do tempo. * Comunicar insights derivados dos dados às partes interessadas. **Conhecimentos e Competências Técnicas** * Tomar decisões alinhadas à estratégia global da Bunge, às necessidades empresariais e às metas financeiras, explorando novas perspectivas por meio da inovação. * Cultivar relacionamentos e redes sólidas, influenciar eficazmente os demais e desenvolver talentos para que excelam em seus cargos atuais e futuros. * Elaborar estratégias orientadas por dados, alinhadas às prioridades da Bunge, e mobilizar os demais por meio de comunicação clara e convincente. * Domínio em ciência de dados, aprendizado de máquina, linguagens de programação como Python ou R, SQL, análise de dados, habilidades analíticas, trabalho em equipe e habilidades de comunicação. * Auxiliar os negócios na estruturação dos problemas/hipóteses que desejam abordar e convertê-los em uma abordagem avançada de análise de dados, incluindo componentes de aprendizado de máquina e otimização (por exemplo, restrições, penalidades e função objetivo). * Desenvolver a consciência empresarial sobre possíveis casos de uso e ajudá-los a compreender os conceitos essenciais de ciência de dados e otimização, garantindo uma comunicação mais eficaz entre as funções. **Formação/Experiência** * Conhecimento avançado em matemática, análise de dados e ciência da computação, conhecimento de métodos de aprendizado de máquina, modelos estatísticos e programação avançada em ciência de dados. * Evitar erros típicos de iniciantes, evitar falhas lógicas nos modelos, revisar sistemas de alto desempenho, escrever código reutilizável, construir pipelines de dados resilientes em ambientes de nuvem e preparar dados impecáveis. * Capacidade de orientar Associados e outros cientistas de dados, além de responder a perguntas empresariais dirigidas às autoridades superiores e à alta gestão. * Demonstrar comportamento exemplar como excelente membro de equipe e ensinar novas ideias. * Manter comunicação regular com as partes interessadas do projeto. A Bunge (NYSE: BG) é líder mundial em aquisição, processamento e fornecimento de produtos e ingredientes derivados de sementes oleaginosas e grãos. Fundada em 1818, a ampla rede da Bunge alimenta e fornece energia a um mundo em crescimento, criando produtos e oportunidades sustentáveis para mais de 70.000 agricultores e os consumidores que atendem em todo o planeta. A empresa tem sua sede em St. Louis, Missouri, e conta com 25.000 funcionários em todo o mundo, que apoiam mais de 350 terminais portuários, usinas de processamento de sementes oleaginosas, instalações de armazenamento de grãos e unidades de produção e embalagem de alimentos e ingredientes ao redor do mundo. A Bunge é uma Empregadora que Oferece Igualdade de Oportunidades. Todos os candidatos qualificados serão considerados para contratação, independentemente de raça, cor, religião, sexo, orientação sexual, identidade de gênero, expressão de gênero, condição de transexualidade, origem nacional, cidadania, idade, deficiência ou status militar ou de veterano, ou qualquer outro status protegido por lei. A Bunge é uma Empregadora que Oferece Igualdade de Oportunidades. Minorias/Mulheres/Veteranos/Pessoas com Deficiência

Fonte da Informação:  indeed Ver publicação original
João Silva
Indeed · HR

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