Descrição
Resumo:
Esta posição envolve o desenvolvimento e a implantação de sistemas de visão computacional baseados em nuvem, a transformação de modelos de IA em serviços prontos para produção e a integração de funcionalidades de IA em aplicações voltadas ao cliente.
Pontos principais:
1. Desenvolver e implantar sistemas de visão computacional baseados em nuvem.
2. Transformar modelos de IA em serviços prontos para produção.
3. Participar de empolgantes projetos nacionais e internacionais.
Fundão, VNG \- Cais de Gaia, Lisboa \- Expo
Engenheiro de Aprendizado de Máquina \- Visão Computacional
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**SEU PAPEL**
* A posição envolve o desenvolvimento e a implantação de sistemas de visão computacional baseados em nuvem que operem com confiabilidade em larga escala. As responsabilidades incluem a engenharia de soluções de visão em tempo real e em lote — desde o treinamento de modelos de aprendizado profundo até sua disponibilização por meio de APIs em nuvem escaláveis.
* O papel concentra-se na transformação de modelos de IA em serviços prontos para produção em ambientes locais e em nuvem, garantindo desempenho, segurança e eficiência de custos, além de viabilizar aplicações em setores como manufatura, segurança, saúde e varejo.
* Projetar, treinar e otimizar modelos de visão computacional para casos de uso em produção (detecção de objetos, segmentação de imagens, OCR, análise de vídeo etc.).
* Empacotar e implantar modelos de IA em ambientes de nuvem para serviços escaláveis e de alta disponibilidade.
* Implementar pipelines para ingestão de dados, pré-processamento e inferência na nuvem.
* Trabalhar em estreita colaboração com equipes de produto e engenharia para integrar funcionalidades de IA em aplicações voltadas ao cliente.
**SEU PERFIL**
* Graduação ou mestrado em Ciência da Computação, Engenharia ou área correlata.
* Excelentes habilidades em Python e frameworks de aprendizado profundo (PyTorch, TensorFlow).
* Experiência prática com pelo menos uma plataforma em nuvem (AWS SageMaker, Azure Machine Learning, Google Vertex AI etc.).
* Experiência no desenvolvimento e implantação de modelos de ML usando Docker, Kubernetes ou serviços sem servidor.
* Sólida compreensão de algoritmos de visão computacional e dos desafios práticos de desempenho.
* Familiaridade com métodos tradicionais de aprendizado de máquina (SVMs, árvores de decisão, agrupamento, engenharia de características).
* No mínimo 5 anos de experiência em cargo semelhante envolvendo visão computacional e implantação de IA/ML.
* Experiência em análise de streaming/vídeo na nuvem.
* Conhecimento de CI/CD para ML (MLOps).
* Exposição a técnicas e conceitos de IA Generativa.
**O QUE VOCÊ AMARÁ TRABALHAR AQUI**
* Juntar-se a um ambiente multicultural e inclusivo.
* Desfrutar de um clima acolhedor que promove o equilíbrio entre vida profissional e pessoal.
* Participar de empolgantes projetos nacionais e internacionais.
* Trabalho híbrido.
* Seu crescimento profissional é central em nossa missão. Nossa ampla gama de programas de desenvolvimento de carreira e profissionais diversos foi criada para apoiá-lo na exploração de um mundo de oportunidades.
* Programas de treinamento e certificações.
* Seguro de saúde e de vida.
* Programa de indicações com bônus para recomendações de talentos.
* Excelentes localizações de escritórios.
**SOBRE A CAPGEMINI**
Escolher a Capgemini significa escolher uma empresa onde você terá autonomia para moldar sua carreira conforme desejar, onde será apoiado e inspirado por uma comunidade colaborativa de colegas ao redor do mundo e onde poderá reimaginar o que é possível. Junte-se a nós e ajude as principais organizações do mundo a desbloquear o valor da tecnologia e construir um mundo mais sustentável e mais inclusivo.
Candidate-se agora!
Código de referência
335532\-en\_US
Publicado em
25 nov 2025
Nível de experiência
Profissionais experientes
Tipo de contrato
Contrato por prazo determinado
Localização
Fundão, VNG \- Cais de Gaia, Lisboa \- Expo
Unidade de negócios
Serviços de Engenharia e P&D
Marca
Capgemini Engineering
Comunidades profissionais
Dados \& IA