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Resumo: Buscamos um Engenheiro de Software para desenvolver uma plataforma inovadora de experiência do cliente impulsionada por IA, integrando inteligência avançada de modelos de linguagem (LLM) às interações conversacionais com clientes. Pontos de destaque: 1. Trabalhar na interseção entre IA, infraestrutura em nuvem e logística de varejo 2. Projetar e construir microsserviços e APIs de backend para uma plataforma de ponta 3. Implementar pipelines RAG utilizando modelos avançados de LLM para respostas contextualizadas Atenção: nunca solicitaremos pagamento ou informações bancárias em qualquer etapa do processo seletivo. À medida que continuamos expandindo nossas equipes, pedimos que você fique atento a anúncios fraudulentos de vagas ou atividades de recrutamento que façam uso indevido do nome e das informações da nossa empresa. Proteja suas informações pessoais durante qualquer processo seletivo. Embora a Monks possa entrar em contato com candidatos potenciais via LinkedIn, todas as inscrições devem ser feitas exclusivamente através do nosso site oficial (monks.com/careers). **Sobre a vaga** ================== Estamos procurando um Engenheiro de Software para integrar nossa equipe no desenvolvimento de uma **plataforma inovadora de experiência do cliente impulsionada por IA**. A primeira etapa do projeto é um protótipo que integra inteligência avançada de modelos de linguagem de grande porte (LLM) às interações conversacionais com clientes, permitindo atualizações proativas de entregas, rastreamento em tempo real e respostas automatizadas baseadas em geração aumentada por recuperação (RAG). Esta é uma oportunidade única de trabalhar na interseção entre IA, infraestrutura em nuvem e logística de varejo, desenvolvendo um produto que redefinirá a forma como as empresas se comunicam com seus clientes. **Responsabilidades:** --------------------- * Projetar, construir e manter microsserviços e APIs de backend para o protótipo da plataforma de experiência do cliente. * Integrar APIs de mensagens conversacionais com serviços de backend baseados em nuvem (API Gateway, Lambda, Step Functions, DynamoDB). * Implementar um pipeline RAG utilizando modelos avançados de LLM para respostas naturais e contextualizadas, fundamentadas em dados logísticos em tempo real. * Construir conectores com parceiros e corretores logísticos usando SDKs em nuvem, ferramentas de gerenciamento de eventos e serviços de filas de mensagens. * Normalizar e armazenar eventos de rastreamento em um esquema canônico utilizando bancos de dados relacionais ou NoSQL. * Projetar e implantar fluxos de trabalho orientados a eventos para notificações proativas de entrega e engajamento do cliente. * Aplicar boas práticas de engenharia de prompts, validação de esquemas e salvaguardas para garantir saídas de LLM factuais, seguras e compatíveis com as políticas. * Colaborar com especialistas em IA/NLP para otimizar prompts de modelos de linguagem e desempenho da recuperação. * Implementar observabilidade e monitoramento para métricas de latência, custo e qualidade do modelo. **Requisitos:** ----------------- * **5+ anos de desenvolvimento de software backend (Node.js / TypeScript / Python).** * **Experiência com serviços AWS**: Lambda, API Gateway, DynamoDB, SQS/SNS, EventBridge, CloudWatch. * **Familiaridade com integração de LLM** e arquiteturas RAG (Llama 2/3, Bedrock, LangChain ou similares). * Experiência na integração de APIs de terceiros e webhooks em sistemas orientados a eventos. * Sólida compreensão de APIs RESTful, microsserviços e validação de esquemas JSON. * Conhecimento em modelagem de dados e processos ETL em domínios logísticos ou de e-commerce. * Excelentes habilidades de comunicação e capacidade de trabalhar em equipes multilíngues **(português / inglês / espanhol)**. **Desejável:** ----------------- * Experiência no uso do AWS Bedrock para hospedar e ajustar modelos Llama. * Familiaridade com OpenSearch Serverless para pesquisa vetorial e recuperação RAG. * Exposição a frameworks de segurança e salvaguardas para IA (Guardrails AI, Truss, LangChain JSONOutputParser). * Experiência com WhatsApp Business API, Twilio ou plataformas conversacionais. * Conhecimento de Kinesis Data Streams ou Kafka para ingestão de eventos em alta escala. **\#LI\-LS2 \#LI\-Remote** **Sobre a Monks** A Monks é a marca global, puramente digital e operacionalmente unificada da S4Capital plc. Com um legado de inovação e especialização técnica, a Monks combina uma extraordinária variedade de serviços globais de marketing e tecnologia para acelerar as possibilidades comerciais e redefinir a forma como marcas e empresas interagem com o mundo. Sua integração de sistemas e fluxos de trabalho permite produção de conteúdo ilimitada, experiências em escala, tecnologia de nível empresarial e ciência de dados impulsionada por IA — gerenciadas pelos melhores e mais diversos talentos digitais do setor — para ajudar as empresas mais inovadoras do mundo a superarem e ultrapassarem sua concorrência. A Monks foi classificada como "Contender" no The Forrester Wave™: Global Marketing Services. Permanece constantemente presente nas listas da Adweek de empresas de crescimento mais rápido (2019–23), está entre as 10 principais empresas criativas do Cannes Lions (2022–23) e é o único parceiro incluído anualmente na lista Programmatic Power Players da AdExchanger (2020–24). Além de ter sido nomeada pela primeira vez pela Adweek como Agência de IA do Ano (2023), a Monks foi reconhecida pela Business Intelligence em seu programa Excellence in Artificial Intelligence Awards 2024 em três categorias: categoria Individual, Vencedora Organizacional em Planejamento Estratégico de IA e Produto de IA, pelo serviço Monks.Flow. A Monks também recebeu o título de Empresa de Produção Webby do Ano (2021–24), conquistou um número recorde de FWAs e foi incluída na lista Newsweek das 100 Melhores Empresas do Mundo para se Trabalhar em 2023. Somos uma empresa que preza pela igualdade de oportunidades e está comprometida em construir um ambiente de trabalho respeitoso e empoderador para todas as pessoas, onde todos possam expressar-se livremente entre colegas que abraçam a diversidade em todos os aspectos. Incluir vozes novas e pontos de vista únicos em todos os âmbitos de nossos negócios não apenas cria um ambiente onde todos podemos crescer e prosperar, mas também amplia nosso potencial de produzir trabalhos que melhor representem — e ressoem — com o mundo ao nosso redor.
