Analista de Visual Analytics & Data Science

Descrição

Resumo da Vaga: Apoiar o desenvolvimento e manutenção de rotinas de dados e soluções analíticas, contribuindo para a qualidade e confiabilidade das informações e tomada de decisão. Principais Destaques: 1. Vaga para níveis Júnior e Pleno 2. Foco em análise e visualização de dados 3. Trabalho colaborativo com equipe técnica Apoiar o desenvolvimento, manutenção e execução de rotinas de dados e soluções analíticas, contribuindo para a qualidade, organização e confiabilidade das informações, bem como para a construção de análises e visualizações que auxiliem a tomada de decisão do negócio, sob orientação da equipe técnica e da gestão. **Vaga aberta para níveis Júnior e Pleno** Os candidatos serão classificados de acordo com o desempenho em cada etapa do processo. **Formação Acadêmica\- Junior e Pleno** Nível superior cursando em Ciência de Dados, Tecnologia da Informação, Sistemas de Informação, Análise de Sistemas ou áreas correlatas. **Conhecimentos Técnicos Obrigatórios\- Junior** Ferramentas: Conhecimento desejável em SAS Visual Analytics; Conhecimento em Power BI; Linguagens: Conhecimento de Python ou R. Estatística: Conhecimentos em Machine Learning, regressões, árvores de decisão e séries temporais. Visualização: Princípios de Design UX e padronização visual. Elaboração de painéis. Dados: Conhecimento em SQL. Conhecimento em ETL. **Conhecimentos Técnicos Obrigatórios\- Pleno** * Noções de engenharia e processamento de dados; * Linguagem SAS (DATA STEP e PROC SQL); * Conceitos de modelagem de dados e SQL; * Visual Analytics e construção de dashboards; * Noções de qualidade e organização de dados. **Cursos e/ou Certificações Desejáveis \- Pleno** * Cursos em SAS, BI, Analytics ou áreas correlatas; * Certificações SAS. **Competências Técnicas \- Junior** Ferramentas: Conhecimento desejável em SAS Visual Analytics; Conhecimento em Power BI; Linguagens: Conhecimento de Python ou R. Estatística: Conhecimentos em Machine Learning, regressões, árvores de decisão e séries temporais. Visualização: Princípios de Design UX e padronização visual. Elaboração de painéis. Dados: Conhecimento em SQL. Conhecimento em ETL. **Competências Técnicas \- Pleno** * SAS DATA STEP e PROC SQL; * SAS Visual Analytics (desenvolvimento básico de painéis); * SAS Studio e Enterprise Guide; * Tratamento, validação e análise de dados; * Documentação técnica básica; * Noções de governança e qualidade de dados; * Conhecimento inicial em versionamento (Git ou similar) **Principais responsabilidades \- Junior** * Desenvolvimento Analítico: Criar painéis no SAS VA com foco em Storytelling, garantindo clareza técnica e estética visual. * Análise Exploratória (EDA): Identificar padrões, tendências e anomalias nos dados antes da visualização final. * Interlocução Técnica: Traduzir métricas estatísticas complexas em indicadores compreensíveis para os gestores e áreas de negócio. * Homologação e Documentação: Apoiar homologações e revisões junto às áreas de negócio. Documentar os objetos, layouts e versões publicadas. **Principais responsabilidades \- Pleno** * Apoiar atividades do ciclo de dados, incluindo preparação, integração e organização de bases de dados; * Desenvolver e manter rotinas de processamento de dados utilizando a linguagem SAS, com acompanhamento técnico; * Codificar rotinas em SAS (DATA STEP, PROC SQL e macros básicas) para manipulação, transformação e consolidação de dados; * Auxiliar na automação de cargas de dados e na execução de processos agendados; * Realizar tratamento, integração e validação de bases de dados, seguindo orientações e padrões definidos; * Apoiar a modelagem de datasets para uso em análises, relatórios e dashboards; * Desenvolver relatórios, análises e painéis no SAS Visual Analytics, com foco em indicadores operacionais e analíticos; * Auxiliar na verificação da qualidade e consistência dos dados, aplicando validações e controles básicos; * Apoiar processos de homologação, identificando e reportando inconsistências; * Contribuir para a melhoria de performance de consultas e rotinas, sob orientação; * Seguir padrões de segurança, governança e boas práticas de dados estabelecidos pelo projeto; * Trabalhar de forma colaborativa com a equipe técnica e áreas usuárias, apoiando o entendimento das demandas de negócio; * Documentar rotinas, processos e análises desenvolvidas, garantindo rastreabilidade e facilidade de manutenção.