Resumo da Vaga: Atuar no desenho, construção e evolução de soluções analíticas para Suprimentos, transformando dados operacionais, financeiros e contratuais em ativos estratégicos para tomada de decisão e eficiência. Principais Destaques: 1. Transformar dados em insights acionáveis para o negócio. 2. Trabalhar em parceria com diversas áreas de negócio. 3. Construir e manter pipelines e modelos de dados para Suprimentos. Atuar no desenho, construção e evolução das soluções analíticas da área de Suprimentos, garantindo que dados operacionais, financeiros e contratuais sejam transformados em ativos estratégicos para tomada de decisão, otimização de custos e eficiência operacional. **Responsabilidades e atribuições** Projetar, construir e manter pipelines de dados (ETL/ELT) integrando ERP, sistemas legados e bases externas para análise de Suprimentos. Modelar, organizar e versionar bases analíticas (Data Warehouse / Data Mart) voltadas a compras, fornecedores, contratos, estoques e custos. Desenvolver e manter dashboards, relatórios e camadas semânticas para acompanhamento de KPIs estratégicos e operacionais. Aplicar análises estatísticas, séries temporais e modelos analíticos para previsão de demanda, custos, desempenho de fornecedores e riscos. Construir simulações e cenários (what\-if) para suportar decisões de negociação, planejamento e alocação de recursos. Implementar alertas, regras de qualidade e monitoramento de dados para identificar desvios, inconsistências e oportunidades de otimização. Automatizar fluxos de dados e relatórios, reduzindo dependência de processos manuais e aumentando confiabilidade e velocidade da informação. Trabalhar em parceria com áreas de negócio (Compras, Logística, Financeiro e Diretoria) traduzindo problemas operacionais em soluções analíticas escaláveis. Garantir governança, rastreabilidade e padronização dos indicadores, assegurando consistência entre áreas e sistemas. **Requisitos e qualificações** * Ensino Superior Completo; * Forte domínio de SQL e modelagem de dados; * Experiência com BI / Analytics (Power BI, Tableau, Looker ou similares); * Vivência em pipelines de dados, automação e integração com ERP; * Conhecimento em estatística, séries temporais e análise preditiva; * Capacidade de transformar dados brutos em insights acionáveis para negócio. A Inpasa Brasil foi uma das primeiras indústrias de **Etanol de Milho** brasileiras, sendo hoje a **maior produtora** de combustível limpo e renovável à base de milho da **América Latina**. Para cada número ou meta alcançada, está uma equipe de profissionais competentes. Em uma indústria arrojada como a nossa, ter profissionais treinados é uma conquista fundamental, é por isso que investimos em capacitações contínuas, além do bem\-estar e da segurança de nossos trabalhadores, por meio de diversos benefícios.
João Silva
Indeed · HR
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