Descrição: * Graduação em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Sistemas de Informação ou área relacionada; * Python; * SQL; * Conceitos de administração de banco de dados; * Conceitos de DW; * Shell; * Alguma ferramenta/linguagem de IaC: terraform, ansible, puppet; * Conceitos de infraestrutura (rede, disco, cpu...); * Proficiência com containers (docker, kubernetes); * Conceitos de engenharia de software (protocolos de API, SoC, SOLID e etc); * Conceitos de sistemas com uso intensivo de dados: lakehouse, data lake, DW MPP; * Proficiência com ferramentas de processamento em streaming: kafka, spark, flink; * Conceitos de streaming de dados: hopping, session, tumbling; * Proficiência com bancos nosql: mongo, cassandra (scyllaDB), druid * Conceitos de arquiteturas de sistemas distribuidos: ring, master/worker; * Conceitos de machine learning: treino, serving, feature, reinforcement learning; * Proficiência com infraestrutura em cloud. * Buscar inspiração no mercado para trazer novas ideias que possam ser utilizadas para melhorar a plataforma de dados; * Atuar ativamente na detecção e na solução de problemas, oportunidades e melhorias relacionados à disciplina de dados na tecnologia; * Garantir que o time esteja alinhado com evolução da plataforma e todos entendam as motivações por trás delas; * Identificar e antecipar impactos das abordagens em outros produtos cross\-squads; * Trazer a visão do todo, ao colaborar com o planejamento, acompanhamento e organização de uma dada iniciativa que visa onde outro analista, seja responsável, até a entrega de valor, ajudando a mapear os possíveis riscos e impactos; * Orientar, engaja e fomenta proativamente a cultura data driven em toda a Empresa. 2512200202551553470