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Engenheiro de Dados Sênior (56301)
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Tempo Integral
Presencial
Sem Limite de Experiência
Sem Limite de Formação
R. Barão do Itaim, 57 - Centro, Itu - SP, 13300-090, Brazil
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Há mais de 25 anos, a EVT é referência em soluções corporativas de TI, promovendo a transformação digital de seus parceiros e clientes. Com uma equipe altamente qualificada, atuamos tanto no desenvolvimento de soluções quanto na alocação de profissionais especializados dentro dos nossos clientes. Atendemos grandes empresas dos mais diversos segmentos, sempre com foco em oferecer tecnologia de ponta, contato próximo e resultados que geram valor real para os negócios. Na EVT, vivemos nossos valores no dia a dia: Respeito, Parceria, Eficiência, Inovação e Resultados. É isso que garante entregas de qualidade e relações duradouras com nossos clientes e parceiros. ✨ Se você busca um ambiente colaborativo, cheio de desafios que impulsionam sua carreira, venha fazer parte de uma equipe que valoriza o talento e a dedicação de cada profissional! **Informações da oportunidade:** * **Atuação:** Remoto * **Período:** indeterminado * **Modelo de trabalho:** Prestador de serviço (PJ) **Responsabilidades:** Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior para atuar em um projeto desafiador, com forte interação com equipes globais, desenvolvendo e mantendo pipelines de dados em larga escala em ambiente Azure. Será responsável por orquestrar processos de ingestão e transformação, garantindo qualidade, governança e disponibilidade dos dados. Atuará no design e evolução de data lakes e data warehouses, apoiando iniciativas de performance e segurança. Também contribuirá na criação de modelos de dados eficientes e sustentáveis. Requisitos: * Experiência sólida em serviços de nuvem Azure, incluindo Azure Data Lake, Azure Synapse Analytics, Azure Blob Storage, entre outros. * Proficiência em Python e SQL para automação de tarefas e manipulação de dados. * Conhecimento em ferramentas de ETL/ELT e experiência na criação de pipelines de dados robustos. * Experiência em design de data lakes e data warehouses. * Conhecimento em segurança de dados e conformidade regulatória. * Habilidade para criar modelos de dados que otimizem a performance de consultas e análises. * Inglês Intermediário/Avançado Benefícios * Programas de incentivo a aprendizados (udemy); * Aulas de inglês corporativo com valores acessivos. **Etapas do processo:** * Cadastro * Entrevista RH * Entrevista Cliente/Técnica * Contrato **Vamos juntos?**

Fonte da Informação:  indeed Ver publicação original
João Silva
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