Resumo da Vaga: A Dadoteca busca um profissional para atuar no desenvolvimento e implementação de soluções de OCR e Quimiometria, impulsionando a inovação e o desenvolvimento profissional. Principais Destaques: 1. Atuação em projetos inovadores de OCR e Quimiometria 2. Colaboração com equipes multidisciplinares e desenvolvimento profissional 3. Pesquisa de novas tecnologias em IA e Quimiometria A Dadoteca é uma empresa inovadora no setor de tecnologia, dedicada a fornecer soluções de alta qualidade para nossos clientes por meio de um ambiente de trabalho colaborativo que impulsiona o desenvolvimento profissional e a inovação. **Atividades:** * Projetar e implementar modelos de OCR utilizando frameworks e bibliotecas avançadas para extração de dados de documentos estruturados e não estruturados. * Analisar, preparar e pré\-processar grandes volumes de dados textuais e numéricos para uso em modelos de aprendizado de máquina e deep learning. * Desenvolver pipelines de processamento de dados, incluindo extração, transformação e armazenamento dos resultados de OCR. * Integrar soluções de OCR com outras ferramentas e sistemas para automatizar fluxos de trabalho e processos de análise de dados. * Realizar treinamentos e ajustes finos em modelos de OCR para melhorar a acurácia em cenários específicos, como diferentes idiomas, fontes, formatos e níveis de ruído. * Explorar e aplicar técnicas de PNL (Processamento de Linguagem Natural) para enriquecer a análise e categorização dos textos extraídos. * Aplicar técnicas de Quimiometria e análise multivariada (como PCA, PLS, regressão multivariada e métodos de classificação) para modelagem, interpretação de dados complexos e apoio à tomada de decisão. * Desenvolver modelos preditivos combinando dados textuais, numéricos e espectrais, quando aplicável. * Colaborar com equipes multidisciplinares para garantir a integração das soluções de OCR e Quimiometria em projetos maiores de análise de dados. * Monitorar e melhorar o desempenho dos modelos em produção, garantindo escalabilidade, robustez e confiabilidade. * Pesquisar novas tecnologias relacionadas a OCR, inteligência artificial e Quimiometria, mantendo\-se atualizado(a) com as tendências do setor. **Requisitos:** * Formação superior em Ciência da Computação, Engenharia, Matemática, Estatística, Química, Engenharia Química ou áreas correlatas. Pós\-graduação ou especialização em Ciência de Dados, IA ou Quimiometria é desejável. * Experiência consolidada em projetos de ciência de dados, com foco em OCR, processamento de imagens e/ou análise multivariada. * Conhecimento prático em Quimiometria, incluindo técnicas como PCA, PLS, regressão multivariada, métodos de classificação e validação de modelos. * Conhecimento avançado em frameworks de deep learning, como TensorFlow, PyTorch ou Keras. * Experiência com bibliotecas de OCR, como Tesseract, Google Vision, AWS Textract, ABBYY FineReader ou similares. * Habilidade com técnicas de pré\-processamento de imagens (OpenCV ou PIL) para melhoria da qualidade dos documentos. * Conhecimento em linguagens de programação como Python ou R, com foco em aplicações de ciência de dados e modelagem estatística. * Familiaridade com bancos de dados relacionais e não relacionais para armazenamento e consulta de dados. * Experiência com ferramentas de versionamento de código (Git) e práticas de MLOps. **Competências:** * Capacidade de traduzir problemas de negócios complexos em soluções analíticas e técnicas eficientes. * Orientar equipes em projetos de alta complexidade e contribuir para o crescimento técnico de colegas. * Compromisso com a entrega de soluções de alta qualidade e impacto mensurável. * Habilidade de apresentar insights técnicos a públicos técnicos e não técnicos de forma clara e objetiva. * Proatividade para propor soluções inovadoras e superar desafios técnicos. **Diferenciais:** * Experiência aplicada em Quimiometria para dados reais, incluindo interpretação de modelos e comunicação de resultados para áreas de negócio. * Familiaridade com modelos pré\-treinados como Google Vision AI, AWS Textract ou Azure Cognitive Services. * Conhecimento em técnicas avançadas de PNL para análise e organização de textos extraídos. * Experiência com implantação de soluções de OCR e modelos quimiométricos em ambientes de produção e escaláveis, incluindo nuvem (Azure, AWS, Google Cloud). * Certificações relevantes, como Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate ou Google Cloud Professional Data Engineer.