Resumo da Vaga: Analyst will perform data analysis using machine learning and statistics, develop predictive models, and collaborate with teams to drive data-driven decisions. Principais Destaques: 1. Análise de dados com machine learning e estatística para insights valiosos 2. Desenvolvimento de modelos preditivos e algoritmos de aprendizado de máquina 3. Colaboração multidisciplinar para tomadas de decisão baseadas em dados **None:** Já pensou em fazer parte de uma empresa com mais de 100 anos? Venha fazer parte dessa história! O mundo muda, a Zema age! De acordo com os nossos valores de trabalho, transparência, ser simples, ética, construir pessoas e coragem com energia, buscamos profissionais que se interessam em fazer parte de uma das melhores empresas para trabalhar! **Conheça mais um pouco da nossa história:** https://portal.zema.com/nossa\-historia/ **Atividades do cargo:** Realizar análises de dados e aplicar técnicas de machine learning e estatística para extrair insights valiosos a partir de conjuntos de dados complexos. Desenvolver e implementar modelos preditivos e algoritmos de aprendizado de máquina para solucionar problemas de negócio. Colaborar com equipes multidisciplinares na identificação de oportunidades de melhoria e na tomada de decisões baseadas em dados. Realizar limpeza, estruturação e exploração de dados, garantindo a qualidade e integridade das informações. Comunicar de forma clara e concisa os resultados das análises e insights gerados para diferentes públicos. Manter\-se atualizado sobre as últimas tendências e tecnologias na área de ciência de dados. **Requisitos Necessários:** Formação acadêmica em Sistemas de Informação, Engenharia da Computação, Ciência da Computação, Matemática, Estatística ou áreas afins. Conhecimento de programação em Python e SQL. Ferramentas de BI (Power BI, SSAS, SSIS). Modelagem de dados e governança (incluindo RLS). Conhecimentos de estatística aplicada. Habilidade de resolução de problemas e pensamento crítico. Excelentes habilidades de comunicação e trabalho em equipe. **Diferenciais:** Experiência prévia em projetos de ciência de dados. Conhecimento de ferramentas e bibliotecas de processamento e visualização de dados, como Pandas, Matplotlib, Tableau, etc. Familiaridade com metodologias ágeis de desenvolvimento. Técnicas de Machine Learning e Data Mining. Desejável experiência com plataformas de nuvem (Azure, Fabric, AWS ou GCP). **Nossos benefícios:** Plano de Saúde; Plano Odontológico; Ticket Alimentação; Inciativas e plataforma de desenvolvimento; Wellhub (plataforma de saúde integral); Folga Aniversário; Parcerias com descontos exclusivos em diversos serviços e produtos. **Diversidade \& Inclusão:** Buscamos disseminar e construir com seriedade o tema Diversidade \& Inclusão na empresa, trazendo iniciativas que colaborem para uma cultura mais diversa e inclusiva, despertando nos colaboradores o sentimento de pertencimento e, ao mesmo tempo, o fortalecimento da marca Zema perante à sociedade. **None:** None