




Resumo da Vaga: Este papel envolve transformar dados em insights acionáveis, auxiliando a equipe com tarefas operacionais e aprimorando conhecimentos em diversas áreas de competência. Principais Destaques: 1. Transformar dados em insights acionáveis 2. Desenvolver soluções duradouras baseadas em dados 3. Colaborar com equipe diversa e impactar e-commerce Department Business Intelligence and Data Analytics LevelExperienced (Individual Contributor) LocationSão Paulo The Business Intelligence and Data Analytics team plays a critical role in conducting close\-loop data\-driven business iterations. As business intelligence specialists and data analysts, our scope of work is not limited to just performance monitoring and reporting, but also in proactively finding actionable insights to help drive high\-impact business changes. Our end\-to\-end data solution reduces the gap between the business teams and technical teams, and achieves real ‘intelligence’ in the iteration cycle. Browse our Business Intelligence and Data Analytics team openings to see how you can make an impact with us. **About the Team:** Sobre a Shô Aqui na Shô, acreditamos que cada membro de nossa equipe é fundamental para o nosso sucesso, e que diversidade de perspectivas e vivências são essenciais para movimentar nosso negócio e impulsionar o nosso propósito de mudar o mundo para melhor. Fazer parte do nosso time é a oportunidade de se desenvolver dentro de uma cultura de muita agilidade. Se você ama assumir grandes responsabilidades e fazer o que nunca foi feito, a Shô é seu lugar. Aqui você terá grandes desafios, trabalhará em colaboração com um time diverso e contribuirá para o futuro do e\-commerce no Brasil, criamos impacto positivo na vida de milhões de pessoas. Modelo de Trabalho Adotamos um modelo de trabalho híbrido para posições administrativas alocadas no nossos escritórios. Qual será a sua missão A equipe de Data \& Analytics transforma dados em insights acionáveis que agregam valor à empresa, utilizando tecnologias e metodologias avançadas para coletar, processar e analisar grandes volumes de dados complexos. Analytics Engineering Jr Associate é uma posição de nível de entrada com o objetivo de aprender e auxiliar os membros mais experientes da equipe. Envolve a realização de tarefas operacionais de menor complexidade, que proporcionam oportunidades para os Associados Jr aprenderem e aprimorarem seus conhecimentos em várias áreas de acordo com competência necessárias **Job Description:** Como será o seu dia a dia* Conduzir soluções efetivas de problemas e comunicação. * Compreender as solicitações dos stakeholders e ter a capacidade de fazer perguntas relevantes para garantir uma entrega aprimorada. * Desenvolver entregas técnicas com qualidade, agilidade e precisão. * Ser capaz de compreender as solicitações das partes interessadas e fazer perguntas pertinentes para esclarecer as solicitações e garantir entregas satisfatórias. * Adquirir conhecimento em domínios de dados para melhorar as operações de negócios * Ser capaz de compreender a melhor maneira de estruturar os dados para calcular corretamente as métricas de saúde, levando em consideração nossa estrutura de dados, e disponibilizá\-los para todas as equipes relevantes. * Compreender a matemática por trás de cada métrica e saber como extrair e disponibilizar essas métricas para as áreas de análise de dados. * Demonstrar precisão ao desenvolver soluções solicitadas pelas áreas de negócios e análise de dados, compreendendo a correlação com os objetivos de negócios. * Desenvolver soluções duradouras baseadas em dados e análise efetiva de dados * Ser capaz de desenvolver visualizações de dados organizadas e precisas. * Utilizar efetivamente a estrutura do banco de dados, compreendendo as principais boas práticas de desempenho. * Seguir os padrões de dados da empresa, incluindo documentação, estrutura, formatação e organização. * Ser ágil na execução de códigos bem estruturados e de alto desempenho, que extraiam dados corretos para concluir as tarefas. **Requirements:** O que você precisa para assumir o desafio* Formação superior em Estatística, Matemática, Ciência da Computação, Engenharia, Economia ou Negócios. * Conhecimento de linguagens de análise de dados (por exemplo, SQL, Python, Spark). * Atuar com grandes conjuntos de dados e números e ambientes de big data. * Conhecimento em modelagem, preparação e manipulação de dados. * Experiência com algumas ferramentas de visualização de dados para reportar dados. * Inglês Intermediário Benefícios* Assistência médica e odontológica, estendendo\-se aos dependentes e seguro de vida coletivo; * Parceira com Gympass e TotalPass; * Vale Refeição/Alimentação flexível; * Vale Transporte, Vale Mobilidade ou Estacionamento no local; * Benefício flexível; * Zenklub e Conexa; * Assistência Pet; * Benefícios exclusivos para quem tem filhos; * Bônus anual discricionário, atrelado à performance. Diversidade e Inclusão Valorizamos talentos diversos e incentivamos a candidatura de pessoas de todas as origens, sem distinção de raça, gênero, orientação sexual, deficiência, idade ou qualquer outra característica. Trabalhamos continuamente para promover um ambiente acolhedor, com iniciativas e grupos de afinidade que fortalecem uma cultura cada vez mais inclusiva. Queremos ser o lugar onde você possa ser quem é, se desenvolver com autonomia e contribuir para transformar o futuro ao nosso lado. É a partir dessa pluralidade que geramos impacto e construímos o futuro do e\-commerce no Brasil. O QUE TE FAZ ÚNICO, NOS FAZ MELHORES E NOSSO IMPACTO DEIXA MARCA! N\-A30


