Cientista de dados Sênior

Descrição

Resumo da Vaga: Procuramos um Cientista de Dados Sênior para desenvolver e implementar modelos estatísticos e de machine learning, garantindo bases confiáveis e traduzindo problemas de negócio em insights acionáveis para otimização. Principais Destaques: 1. Atuar em empresa líder no setor de saúde e gestão integrada do Brasil 2. Desenvolver e implementar modelos estatísticos, preditivos e de machine learning 3. Traduzir problemas de negócio em hipóteses analíticas e insights acionáveis Sobre a posição: Procuramos um Cientista de Dados Sênior para atuar em uma das maiores empresas do setor de saúde e gestão integrada do Brasil, referência em tecnologia e transformação digital na área hospitalar, ambulatorial e de diagnóstico. Responsabilidades: Desenvolver e implementar modelos estatísticos, preditivos e de machine learning aplicados a diferentes domínios de negócio (assistência médica, faturamento, risco e performance operacional). Trabalhar lado a lado com engenheiros de dados para garantir que as bases utilizadas sejam confiáveis, bem modeladas e de fácil consumo. Traduzir problemas de negócio em hipóteses analíticas, definindo métricas e indicadores de sucesso. Realizar análises exploratórias de dados (EDA) para identificar padrões, tendências e oportunidades de otimização. Criar e manter painéis de monitoramento e storytelling de dados com Power BI, Tableau ou similares. Apoiar áreas internas na interpretação de resultados e tomada de decisão orientada a dados. Documentar modelos e pipelines, assegurando reprodutibilidade e governança analítica. Requisitos técnicos: Sólido domínio de Python (bibliotecas como Pandas, NumPy, Scikit\-learn, PySpark, etc.) e SQL. Experiência com modelagem estatística, machine learning supervisionado e não supervisionado. Conhecimento em modelos de regressão, classificação, clusterização, séries temporais e NLP. Experiência com Data Visualization (Power BI, Tableau, Plotly, Matplotlib). Vivência em ambientes de nuvem (Azure, AWS ou GCP) e integração com pipelines de dados. Desejável familiaridade com MLOps, automação de modelos e monitoramento de performance preditiva. Conhecimento de boas práticas de governança de dados, versionamento e documentação analítica. Perfil desejado: Visão estratégica e capacidade de transformar dados em insights acionáveis. Comunicação clara para interação entre áreas técnicas e executivas. Colaboração ativa com engenheiros de dados, analistas e times de negócio. Mentalidade experimental, analítica e orientada à entrega de valor Modelo de contratação: PJ (13 notas por ano) Benefícios: 30 dias de férias remuneradas Local: Remoto