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Engenheiro(a) de Dados Sr
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Resumo da Vaga: O Engenheiro de Dados será um agente de transformação, projetando, construindo e mantendo pipelines de dados robustos para garantir acesso a dados confiáveis e organizados, impulsionando uma cultura orientada por dados. Principais Destaques: 1. Agente de transformação na construção de plataforma de dados escalável 2. Liderar iniciativas de modernização de arquitetura de dados 3. Atuar como referência técnica e mentorar engenheiros de dados A área de engenharia de dados é deve garantir que a organização tenha acesso a dados confiáveis e organizados, possibilitando a criação de insights e a tomada de decisões estratégicas e operacionais. Ser um agente de transformação, construindo uma plataforma escalável e resiliente, democratizar o acesso aos dados e impulsionar uma cultura orientada por dados. Missão da Vaga: Projetar, construir e manter pipelines robustos de dados, garantindo que as informações fluam de maneira eficiente e segura. Garantir a disponibilidade, qualidade e governança dos dados. Trabalhar em estreita colaboração com stakeholders e time visando promover melhores práticas na manipulação, análise de grandes volumes de dados otimização de processos. **Responsabilidades e atribuições** * Projetar, construir e manter pipelines de dados robustos e escaláveis para ingestão, processamento e transformação de grandes volumes de dados. • Desenvolver e otimizar modelos de dados para sistemas analíticos. * Implementar e gerenciar soluções de armazenamento, incluindo data lakes e data warehouses, em ambientes em nuvem. * Garantir a integridade, qualidade e governança dos dados, aplicando boas práticas de gerenciamento e segurança e FINOPS. * Colaborar com equipes multidisciplinares para entender requisitos de negócio e oferecer soluções orientadas por dados. * Monitorar e otimizar o desempenho de pipelines, bases de dados e soluções de integração. * Liderar iniciativas de modernização de arquitetura de dados, utilizando tecnologias de ponta e frameworks modernos. * Atuar como referência técnica e mentorar engenheiros de dados juniores e plenos. **Requisitos e qualificações** * Graduação em Ciência da Computação, Engenharia de Software, Sistemas de Informação ou áreas relacionadas. * Experiência com engenharia de dados ou funções similares. * Experiência comprovada com plataformas de data viz(tableau, power bi e/ou looker). * Histórico de liderança ou participação ativa em projetos complexos de integração e migração para nuvem. * Cloud Computing; * Experiência em GCP e seus serviços, BigQuery, Cloud Composer, Apache Airflow, Dataflow, Pub/Sub, Cloud Run, Cloud Function, KMS, Secret Manager, * DataStream, Vertex AI e GitHub; * Experiência em Azure e seus serviços, como Azure Data Factory, Azure Synapse Analytics e Azure Data Lake Storage; * Banco de Dados: Conhecimento em modelagem de dados, bancos de dados relacionais (ex.: Oracle, SQL Server, PostgreSQL) e não relacionais (ex.: MongoDB, Cassandra). * Linguagens de Programação: Proficiência em Python e Pyspark (usado para scripts e automação) e SQL (para manipulação e consulta de dados); * ETL/ELT: Experiência na construção de pipelines de ETL/ELT para ingestão e transformação de dados. * Data Lakes: Conhecimento de arquiteturas de Data Lake, armazenamento e otimização de dados (ex.: Delta Lake); * DevOps: Experiência com pipelines de CI/CD e práticas de DataOps para automação de deploys e monitoramento de fluxos de dados; * Segurança e Governança: Entendimento de práticas de segurança em nuvem, criptografia de dados e implementação de políticas de governança; * Orquestração de Dados: Uso de ferramentas como Azure Data Factory e/ou Synapse e/ou Airflow/composer para integração e movimentação de dados. * Desempenho e Otimização: Experiência em técnicas para melhorar a performance de pipelines de dados e consultas em ambientes distribuídos e não distribuídos. * APIs: Conhecimento em extração de dados via APIs RESTful. ***Diferenciais:*** Certificações de engenharia de dados nas plataformas GCP e/ou Azure (Professional Data Engineer, Azure Data Engineer Associate). **Competências Necessárias** ***Técnicas:*** * Capacidade de projetar arquiteturas de dados escaláveis e resilientes. * Domínio de metodologias ágeis e DevOps para integração e entrega contínuas. * Forte habilidade de solucionar problemas complexos de dados com eficiência e criatividade. ***Comportamentais:*** * Pensamento analítico e orientado a resultados. * Excelente comunicação para traduzir necessidades técnicas e de negócio. * Proatividade e senso de urgência para atender demandas críticas. * Capacidade de trabalho em equipe e liderança colaborativa. * Compromisso com a aprendizagem contínua e atualização tecnológica. **Informações adicionais** **E tem mais, confira o nosso pacote de benefícios:** * Plano de Saúde e Odontológico – Bradesco – extensivo a dependentes * PAE \- Auxílio financeiro oferecido no caso de dependentes filhos(as) e/ou enteados(as) com deficiência intelectual * Convênio Farmácia . Descontos de até 85% * Previdência Complementar – Plano FlexPrev \- variando de 1% a 11%, de acordo com o salário * Seguro de Vida – seguro para todos os colaboradores a partir da data de admissão, sem participação. * Extensão das Licenças \- Maternidade (total de 180 dias) e Paternidade (total de 20 dias). * Vale\-Alimentação e/ou Refeição – Caju Benefícios * Auxílio\-Educacional \- Para dependentes até o ensino médio. * TotalPass * Assinatura Solar \- Possibilidade de obter desconto especial na conta de energia a partir da adesão a um plano de geração distribuída. * Clube Smiles Corporativo \- Descontos de até 50% nos planos oferecidos para você planejar suas viagens. Disponível também para cônjuge e filhos 18\+. * Adicional por tempo de serviço – Oferecemos ao colaborador um adicional de salário (de acordo ao tempo de casa) a ser pago por ocasião de férias. **E para o desenvolvimento de nossas equipes...** * Plataforma de Aprendizagem: Trilha dos valores vibra e curadoria renomada com mais de 200 opções de cursos disponíveis para acesso a qualquer tempo. * Recrutamento Interno: Divulgação das vagas disponíveis em todo Brasil, incentivando a mobilidade interna. **Quem Somos?** Somos a Vibra, uma empresa jovem que já nasceu grande, **uma das cinco maiores empresas do Brasil**, com uma base de investidores diversificada e global. **Com mais de 50 anos de experiência** e um time competente e comprometido, atendemos mais de **30 milhões de pessoas** que passam nos nossos mais de **8000 postos**, por meio de nossos revendedores de norte a sul do país; e **26 mil clientes empresariais.** Aqui, temos **ritmo** na entrega de **resultados** e **respeito** nas relações. **Escutamos** com empatia e **entregamos** com agilidade. Agimos com **protagonismo** e **colaboramos** para fazer acontecer. Falamos com **transparência**, agimos com **integridade** e **cumprimos os combinados.**

Fonte da Informação:  indeed Ver publicação original
João Silva
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