Navegar
···
Entrar / Registrar
Resumo: A Provectus busca um Engenheiro de ML para construir e aprimorar modelos de ML, colaborar em modelos em produção e desenvolver roteiros de experimentação em um ambiente totalmente remoto. Pontos de destaque: 1. Oportunidade de desenvolvimento e crescimento na transformação de ML/IA 2. Experiência prática sólida com LLMs em produção e arquitetura RAG 3. Suporte contínuo para aprendizado, incluindo patrocínio ilimitado para certificações AWS A Provectus ajuda empresas a adotarem ML/IA para transformar suas formas de operar, competir e gerar valor. O foco da empresa é na construção de infraestrutura de ML para impulsionar transformações de IA do início ao fim, auxiliando negócios na adoção dos casos de uso de IA adequados e no dimensionamento de suas iniciativas de IA em toda a organização, em setores como Saúde & Ciências da Vida, Varejo & Bens de Consumo, Mídia & Entretenimento, Manufatura e empresas da Internet. Como Engenheiro de ML, você terá todas as oportunidades de desenvolvimento e crescimento. **Vamos trabalhar juntos para construir um futuro melhor para todos!** ### **Requisitos:** * Confortável com algoritmos padrão de ML e a matemática subjacente; * Experiência prática sólida com LLMs em produção, arquitetura RAG e sistemas agênticos; * Experiência com AWS Bedrock fortemente preferida; * Experiência prática na resolução de tarefas de classificação e regressão em geral, bem como engenharia de características; * Experiência prática com modelos de ML em produção; * Experiência prática em um ou mais casos de uso a seguir: PLN, LLMs e mecanismos de recomendação; * Habilidades sólidas em engenharia de software (ou seja, capacidade de produzir módulos bem estruturados, não apenas scripts em notebooks); * Domínio avançado de Python, Docker; * Nível de inglês — intermediário alto; * Excelentes habilidades de comunicação e resolução de problemas. ### **Será um diferencial:** * Experiência prática com plataformas em nuvem (a pilha AWS é preferida, por exemplo, Amazon SageMaker, ECR, EMR, S3, AWS Lambda); * Experiência prática com modelos de aprendizado profundo; * Experiência com taxonomias ou ontologias; * Experiência prática com pipelines de aprendizado de máquina para orquestrar fluxos de trabalho complexos; * Experiência prática com Spark/Dask, Great Expectations. ### **Responsabilidades:** * Criar modelos de ML do zero ou aprimorar modelos existentes; * Colaborar com a equipe de engenharia, cientistas de dados e gerentes de produto em modelos em produção; * Desenvolver roteiro de experimentação; * Configurar um ambiente de experimentação reproduzível e manter pipelines de experimentação; * Monitorar e manter modelos de ML em produção para garantir desempenho ideal; * Escrever documentação clara e abrangente para modelos de ML, processos e pipelines; * Manter-se atualizado sobre os últimos avanços em ML e IA e propor soluções inovadoras. ### **O que oferecemos:** * Colaboração B2B de longo prazo; * Ambiente totalmente remoto; * Seguro médico privado abrangente ou orçamento para suas necessidades médicas; * Licença médica paga, férias remuneradas e feriados públicos; * Suporte contínuo para aprendizado, incluindo patrocínio ilimitado para certificações AWS. ### **Etapas da entrevista:** * Entrevista de recrutamento; * Entrevista técnica; * Entrevista com RH; * Entrevista com o gestor. Podemos utilizar ferramentas de inteligência artificial (IA) para apoiar partes do processo seletivo, como análise de currículos, avaliação de candidaturas ou análise de respostas. Essas ferramentas auxiliam nossa equipe de recrutamento, mas não substituem o julgamento humano. As decisões finais de contratação são sempre tomadas por pessoas. Caso deseje obter mais informações sobre como seus dados são processados, entre em contato conosco.
