Buscamos um(a) Engenheiro(a) de Dados Pleno para fortalecer nossa infraestrutura de dados na Google Cloud Platform. Você será responsável por desenvolver e otimizar pipelines de dados, garantindo governança, segurança e eficiência. O desafio envolve trabalhar com Airflow, PostgreSQL, BigQuery e arquiteturas modernas, possibilitando a criação de modelos avançados de risco e inteligência para crédito imobiliário. Trabalhamos em um time multidisciplinar, formado por especialistas em produto, engenharia, ciência de dados e crédito. **Responsabilidades** --------------------- * Projetar, desenvolver e manter pipelines escaláveis com Airflow. * Criar e otimizar ETLs e ELTs para ingestão de dados estruturados em Postgre e semi estruturados, garantindo qualidade e confiabilidade. * Implementar e gerenciar arquiteturas modernas (Data Lake, Data Warehouse) com foco em escalabilidade e governança. * Automatizar, integrar e orquestrar fontes de dados internas e de terceiros. * Desenvolver processos de qualidade, monitoramento e observabilidade. * Trabalhar com cientistas de dados para facilitar modelos e análises avançadas. * Garantir segurança e conformidade com Data Governance e LGPD. **Requisitos** -------------- * Conhecimento avançado em Python, Airflow e SQL. * Conhecimento em Postgre, Data Warehouse e Data Lake. * Experiência com GCP. * Familiaridade com segurança, LGPD e governança de dados **Diferenciais** ---------------- * Conhecimento em MLOps e DataOps. * Modelagem de dados escalável para analytics e machine learning.Experiência com streaming de dados (Pub/Sub, Kafka ou similar). * Infraestrutura como código (Docker, Cloud Build, CI/CD para dados). * Experiência no setor financeiro, construtech, proptech ou fintechs.