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Especialista em Análise de Dados — SQL, Automação, IA e Modelagem

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Empresa

Tipo de empregoTempo Integral
Modalidade de TrabalhoHíbrido
Nível de ExperiênciaMais de 10 Anos
Nível de EducaçãoSem Limite de Formação

Descrição

**Vaga híbrida (****2 dias por semana) com base em São Paulo.** **Envie seu currículo em inglês.** -------------------------------------------------------------------------------------------------------- **QUEM SOMOS \& O QUE NOS TORNA UM ÓTIMO LOCAL PARA TRABALHAR** NPS Prism é uma plataforma líder de mercado, baseada em nuvem, para benchmarking de experiência do cliente (CX) e melhoria operacional, pertencente à Bain \& Company. A NPS Prism fornece a seus clientes insights acionáveis e análises que orientam a criação de experiências excepcionais para o cliente. Com base em amostragem sólida, pesquisa e metodologia analítica robusta, permite aos clientes visualizar como se comparam com seus concorrentes no índice geral de NPS® e em cada etapa da jornada do cliente. Lançada em 2019, a NPS Prism cresceu rapidamente para uma equipe de mais de 200 pessoas, atendendo dezenas de clientes ao redor do mundo. Embora a NPS Prism seja uma empresa independente, ela é 100% detida pela Bain \& Company, uma das principais empresas de consultoria estratégica do mundo e constantemente reconhecida como um dos melhores lugares para se trabalhar. Acreditamos que diversidade, inclusão e colaboração são fundamentais para a construção de equipes extraordinárias. Contratamos pessoas com talentos, habilidades e potencial excepcionais e, em seguida, criamos um ambiente onde você pode se tornar a melhor versão de si mesmo e prosperar profissional e pessoalmente.**O QUE VOCÊ FARÁ** Neste cargo, você será responsável por transformar dados complexos e problemas comerciais em saídas analíticas claras que apoiem conversas com clientes, estratégias comerciais e insights orientados por produtos. Você: * **Estruturará análises a partir de problemas comerciais** Traduzirá perguntas abertas em abordagens analíticas claras, definirá a metodologia adequada, identificará os dados necessários e comunicará as descobertas de forma a impulsionar decisões. * **Desenvolverá análises e automações escaláveis** Automatizará análises recorrentes, fluxos de relatórios, verificações de qualidade de dados e processos analíticos comerciais usando ferramentas como SQL, Python, R, Alteryx ou tecnologias semelhantes. * **Trabalhará profundamente com dados** Extrairá, transformará, validará e analisará conjuntos de dados de múltiplas fontes, garantindo precisão, consistência e rigor analítico. * **Desenvolverá análises e modelos avançados** Aplicará técnicas estatísticas, preditivas ou de aprendizado de máquina, quando relevantes, utilizando Python, R ou outras ferramentas analíticas para resolver problemas comerciais reais. * **Usará IA para melhorar fluxos de trabalho analíticos** Aplicará ferramentas e técnicas de IA para acelerar análises, automatizar tarefas repetitivas, melhorar a geração de insights e aprimorar a qualidade e escalabilidade das saídas analíticas. * **Gerará insights prontos para o cliente** Criará análises, visualizações e narrativas que possam ser utilizadas em reuniões com clientes, conversas comerciais, discussões estratégicas internas e materiais de liderança em pensamento. * **Criará painéis e produtos analíticos** Construirá painéis, relatórios e ferramentas analíticas que facilitem o uso e a interpretação dos dados pelos stakeholders comerciais. * **Garantirá qualidade e excelência na execução** Entregará trabalhos de alta qualidade, sem defeitos, mediante forte validação, documentação e atenção aos detalhes. **SOBRE VOCÊ** Procuramos um profissional sênior em análise de dados, com perfil técnico e comercial: alguém capaz de trabalhar diretamente com dados, estruturar problemas ambíguos, desenvolver soluções escaláveis e traduzir análises em recomendações comerciais claras. Você será um excelente candidato se tiver:* Amplo conhecimento em análise de dados, inteligência de negócios, insights sobre o cliente, análise em consultoria, análise financeira, análise de produtos ou área correlata. * Habilidades avançadas em SQL, incluindo junções, agregações, transformação de dados e trabalho com grandes ou complexos conjuntos de dados. * Experiência prática com Python e/ou R para análise de dados, automação, análise estatística ou modelagem. * Capacidade de estruturar uma análise a partir de um problema comercial ambíguo, definindo a abordagem, a metodologia, as necessidades de dados e o caminho analítico adequados. * Experiência na construção de fluxos de trabalho automatizados, análises recorrentes, painéis, pipelines de relatórios ou processos analíticos escaláveis. * Sólida compreensão de estatística e métodos analíticos, como análise descritiva, testes de hipótese, regressão, previsão, agrupamento, segmentação ou modelagem preditiva. * Experiência no uso de ferramentas ou técnicas de IA para aprimorar o trabalho analítico, automatizar tarefas, acelerar a geração de insights ou melhorar a qualidade das saídas. * Excelentes habilidades de comunicação, com capacidade de traduzir análises complexas em insights claros, narrativas e recomendações comerciais. * Inglês avançado, tanto escrito quanto falado. * Excelentes habilidades em Excel e PowerPoint. * Experiência na criação de painéis, relatórios, visualizações ou ferramentas analíticas usando plataformas como Tableau, Power BI, Alteryx, SAS, SPSS, dbt ou ferramentas semelhantes. * Experiência prévia em consultoria, bancos, varejo, marketplaces, tecnologia, SaaS, experiência do cliente, pesquisa, análise de consumidores ou análise baseada em pesquisas é um diferencial. * Familiaridade com NPS, análise de CX, benchmarking de mercado, IA generativa, modelos de linguagem de grande porte (LLMs), engenharia de prompts ou fluxos de trabalho analíticos assistidos por IA também é um diferencial. * Não esperamos que todos os candidatos tenham experiência em todas essas áreas. Estamos especialmente interessados em pessoas curiosas, estruturadas, rigorosas com dados e entusiasmadas com o uso de análise de dados, automação e IA para resolver problemas comerciais reais. TJ4qEgTYuz

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Publicado por

João Silva

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