**Únase a nuestro equipo** ----------------- **Acerca de esta oportunidad:** Estamos buscando un Ingeniero DevOps práctico para unirse a nuestro equipo de ingeniería y acelerar la entrega de productos mediante la automatización, la infraestructura como código y operaciones nativas en la nube confiables. Este puesto combina su mentalidad DevOps con el uso práctico de IA para simplificar los flujos de trabajo de generación, prueba e implementación, mejorar la confiabilidad del sistema y habilitar capacidades impulsadas por IA dentro de nuestros productos. Colaborará con arquitectos, propietarios de producto y equipos multifuncionales para diseñar, implementar, operar y optimizar servicios nativos en la nube escalables, seguros y observables. **Responsabilidades clave** * Diseñar, implementar y mantener canalizaciones robustas de CI/CD y automatización de implementaciones para servicios de backend y microservicios (se prefiere Java/Spring Boot). * Desarrollar y mantener infraestructura como código (IaC) mediante Terraform, CloudFormation u otras herramientas similares; gestionar la configuración y la automatización con Ansible, Puppet o equivalentes. * Gestionar la contenerización y la orquestación (Docker, Kubernetes) y los manuales operativos (runbooks) para implementaciones escalables y confiables; * Integrar capacidades de IA en los flujos de trabajo de desarrollo y operaciones, por ejemplo: automatización de generación de código, orquestación de pruebas, validación de implementaciones y operaciones impulsadas por agentes inteligentes, según corresponda. * Garantizar la observabilidad, monitoreo, registro, trazado, alertas y flujos de trabajo automatizados; * Colaborar en aspectos de seguridad y cumplimiento en entornos nativos en la nube, incluida la gestión de secretos, controles de acceso y escaneo de vulnerabilidades; aplicar las mejores prácticas para la protección de datos. * Colaborar con desarrolladores y equipos de producto para mejorar la productividad, la confiabilidad y la calidad del producto; participar en revisiones de diseño y compartir conocimientos. * Aplicar y mejorar las prácticas de TDD/BDD cuando sean aplicables a componentes de automatización y herramientas; escribir scripts de automatización y herramientas mantenibles y bien documentados. **Habilidades y experiencia requeridas** * Experiencia en DevOps con énfasis en la configuración de helmfile, automatización de canalizaciones e implementaciones para el desarrollo de software. * Competencia en scripting y automatización (por ejemplo, Python, Bash/PowerShell, Groovy) y experiencia práctica con herramientas de CI/CD (Jenkins, GitHub Actions, GitLab CI, Azure DevOps, etc.). * Conocimiento sólido de conceptos y servicios en la nube (AWS, GCP o Azure) y de contenerización/orquestación (Docker, Kubernetes). * Experiencia con APIs, microservicios y patrones nativos en la nube; familiaridad con bases de datos y sistemas de almacenamiento de datos. * Buenas habilidades de depuración, resolución de problemas y comunicación; capacidad para colaborar en equipos multifuncionales y ágiles. * Inglés avanzado/fluido. **Deseable** * Experiencia práctica con automatización habilitada por IA/LLM o herramientas impulsadas por IA en flujos de trabajo DevOps. * Experiencia en DevOps centrado en la seguridad (SDLC seguro, SAST/DAST, gestión de secretos). * Familiaridad con sistemas multiagente o construcción de agentes inteligentes para automatización de tareas. * Conocimiento de diseño de API RESTful y patrones de diseño comunes.