Engenheiro(a) de dados sr

Descrição

Resumo da Vaga: Buscamos um profissional apaixonado por tecnologia, com experiência em ETL, governança e modelagem de dados, para projetos de BI/Analytics e Data Lakes/Warehouses. Principais Destaques: 1. Experiência com processos de ETL e gestão de dados (governança, data quality) 2. Proficiência em extrair e integrar diferentes fontes de dados 3. Vivência em projetos de implantação de BI/Analytics e Data Lakes/Warehouses Descrição: Como é o ambiente de trabalho? Nós, do KaBuM, buscamos pessoas apaixonadas por tecnologia, obcecadas por agilidade, qualidade e excelência no atendimento. Todas as oportunidades são abertas para todas as pessoas, sem distinção de gênero, identidade de gênero, orientação sexual, raça, etnia, religião, idade e deficiência. Responsabilidades da Oportunidade Experiência com processos de ETL e gestão de dados (governança, data quality, etc); Proficiência em extrair e integrar diferentes fontes de conjuntos de dados estruturados semi\-estruturados (ex: JSON, XML, etc), não estruturados (arquivos de log) e estruturados; Experiência com plataformas Cloud (preferencialmente GCP; Experiência com modelagem de dados e construção de soluções escaláveis e seguras; Vivência em projetos de implantação de BI/Analytics; Projeto, construção e implantação de Data Lakes e/ou Data warehouses; Requisitos Superior completo: Ciência/Engenharia da Computação ou Análise de Sistemas; Perfil analítico Inglês intermediário Requisitos Hard Skills * Formação: Superior Completo em Ciência/Engenharia da Computação ou Análise de Sistemas. * Big Data \& Cloud: Experiência sólida com Plataformas Cloud, com forte preferência por GCP (Google Cloud Platform). * Arquitetura de Dados (Data Lakes/DW): Vivência comprovada no projeto, construção e implantação de Data Lakes e/ou Data Warehouses. * ETL e Pipelines: Expertise em processos de ETL/ELT, garantindo governança de dados, data quality e o desenvolvimento de soluções escaláveis e seguras. * Integração de Dados: Proficiência em extrair e integrar diferentes fontes de dados, incluindo conjuntos estruturados, semi\-estruturados (como JSON, XML) e não estruturados (arquivos de log). * Modelagem: Experiência com modelagem de dados para dar suporte a análises e projetos de Business Intelligence. Desejáveis * Vivência em projetos de implantação de BI/Analytics. * Conhecimento de ferramentas e práticas de DataOps/MLOps. * Familiaridade com linguagens como Python e consultas SQL avançadas (essenciais para manipulação e transformação de grandes volumes de dados). * Inglês Intermediário para leitura de documentação técnica e comunicação. 2512100202181488382