Descrição: Como é o ambiente de trabalho? Nós, do KaBuM, buscamos pessoas apaixonadas por tecnologia, obcecadas por agilidade, qualidade e excelência no atendimento. Todas as oportunidades são abertas para todas as pessoas, sem distinção de gênero, identidade de gênero, orientação sexual, raça, etnia, religião, idade e deficiência. Responsabilidades da Oportunidade Buscamos um Gerente de Dados para liderar nossa equipe de dados de alto desempenho. O candidato deve ter um profundo conhecimento técnico em tecnologias de nuvem, especialmente Google Cloud Platform (GCP), e uma paixão por aplicar os avanços mais recentes em Inteligência Artificial (IA), Machine Learning (ML), Modelos de Linguagem Grandes (LLMs) e Agentes Conversacionais Generativos para resolver desafios de negócios complexos. Como Gerente de Dados, você será responsável por definir a estratégia de dados da empresa, gerenciar e mentorar uma equipe multidisciplinar de engenheiros de dados, analistas de dados e cientistas de dados e garantir a entrega de soluções de dados inovadoras e de alta qualidade. Responsabilidades * Liderança e Gestão de Equipe: Gerenciar, mentorar e desenvolver uma equipe multidisciplinar de talentos em dados, promovendo um ambiente de trabalho colaborativo, inovador e focado em resultados. * Estratégia de Dados: Desenvolver e implementar a visão estratégica de dados da empresa, alinhada aos objetivos de negócios, com foco na utilização avançada de Google Cloud Platform. * Arquitetura de Dados em Nuvem: Liderar o design e a implementação de arquiteturas de dados escaláveis, robustas e seguras em GCP, utilizando serviços como BigQuery, Cloud Storage, Dataflow, Dataproc, Composer e Vertex AI. * Inteligência Artificial e Machine Learning: Orientar a equipe no desenvolvimento e implementação de modelos de machine learning, soluções de IA, LLMs e agentes conversacionais generativos, desde a concepção até a produção. * Governança de Dados: Estabelecer e manter políticas e práticas de governança de dados para garantir a qualidade, segurança, privacidade e conformidade dos dados. Análise e Insights: Fomentar uma cultura orientada a dados, garantindo que a equipe forneça insights acionáveis para as áreas de negócio através de análises e visualizações de dados em Looker. * Gestão de Stakeholders: Colaborar com líderes de outras áreas para entender suas necessidades de dados e garantir que as soluções desenvolvidas atendam aos requisitos de negócios. * Inovação: Manter\-se atualizado sobre as últimas tendências e tecnologias em dados, nuvem e inteligência artificial, e identificar oportunidades para aplicá\-las em benefício da empresa. Requisitos Experiência: * Vasta experiência em posições de liderança na área de dados, com um histórico comprovado de gerenciamento de equipes multidisciplinares (engenheiros, analistas e cientistas de dados). * Conhecimento em Google Cloud: Profundo conhecimento e experiência prática com os principais serviços de dados e IA da Google Cloud Platform, incluindo BigQuery, Composer, Vertex AI, e outros componentes do ecossistema. * Expertise em IA e Machine Learning: Sólido conhecimento em soluções de IA e ML, com conhecimento em LLMs e agentes conversacionais generativos sendo um diferencial significativo. * Habilidades Técnicas: Proficiência em linguagens de programação como Python e em SQL. * Experiência com ferramentas de orquestração de dados (ex: Composer) e práticas de MLOps. * Visão Estratégica: Capacidade de traduzir as necessidades de negócios em estratégias de dados e soluções técnicas eficazes. * Excelentes Habilidades de Comunicação: Capacidade de comunicar conceitos técnicos complexos de forma clara e concisa para públicos técnicos e não técnicos. Formação Acadêmica: Formação superior em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática ou áreas correlatas. Pós\-graduação ou MBA na área de dados será um diferencial. Diferenciais* Certificações Google Cloud (ex: Professional Data Engineer, Professional Machine Learning Engineer). * Experiência em projetos de implementação de agentes conversacionais generativos. 2511260202401833155