Descrição: Formação Acadêmica: * Superior completo em Estatística, Matemática, Engenharias, Ciência da Computação, Economia ou áreas afins. Conhecimento do Negócio: * Experiência em Bancos, Financeiras ou Meios de Pagamento. * Conhecimento em produtos bancários de varejo/massificados, como Cartão de Crédito, Empréstimos, Financiamentos, Consórcio e Seguros. Ferramentas: * Domínio e profundo conhecimento em SQL e Python para manipulação, extração e transformação de grandes volumes de dados em conhecimento. * Experiência em Modelagem de Dados aplicada a CRM e Marketing (Scoring, Propensão, Segmentação). * Experiência na execução de Estudos Analíticos e A/B Testing. * Habilidade com ferramentas de visualização de dados (Power BI, Databricks). * Diferencial: Experiência com modelagem em PySpark. Competências Comportamentais: * Senso de dono: Forte senso de responsabilidade e autonomia para conduzir projetos do início ao fim, buscando o máximo impacto no negócio. * Foco em Crescimento: Paixão pela cultura de teste rápido, aprendizado contínuo e descoberta de novas alavancas de crescimento através de dados. * Pensamento Analítico e Visão Estratégica: Capacidade de ir além do número, identificando insights críticos e articulando estratégias claras para o negócio. * Gera Potência: Habilidade para comunicar resultados e ideias complexas de forma simples e persuasiva, influenciando as decisões de negócio em todos os níveis. * Modelagem e Segmentação Preditiva: Criar, validar e implementar modelos de propensão, segmentações (LTV, propensão ao churn, etc.) para garantir a mira precisa das ações, focando na maximização da conversão de produtos e fidelização do cliente com o Banco. * Ciclo de Experimentação: Estruturar, executar e mensurar testes A/B para otimizar fluxos, mensagens e ofertas, identificando rapidamente o que gera maior impacto no negócio. * Estratégia Orientada a Dados: Desenvolver estratégias de CRM, garantindo que a modelagem seja aplicada para potencializar a aquisição, ativação, retenção e upsell/cross\-sell de produtos bancários (Cartão de Crédito, Empréstimos, Seguros, etc.). * Análise de Performance e Discovery: Conduzir estudos aprofundados para identificar gargalos e oportunidades de otimização nas jornadas. Mensurar os resultados (KPIs de Conversão, Engajamento e Eficiência) e traduzir a performance em insights acionáveis. * Comunicação de Alto Impacto: Elaborar apresentações executivas que transformem a complexidade dos dados em uma narrativa clara sobre o que funcionou e qual deve ser o próximo movimento estratégico para o crescimento dos resultados das áreas de negócio do Banco. 2512160202201868233