Estamos contratando Engenheiro de Machine Learning para atuar em um projeto estratégico de Pré\-Produção, conectando modelos de Machine Learning à infraestrutura corporativa e garantindo que eles operem de forma confiável, escalável, monitorada e governada antes e após a entrada em produção. Você fará parte da área de Engenharia de Machine Learning, sendo responsável por transformar modelos desenvolvidos por cientistas de dados em produtos e serviços operacionais, assegurando qualidade técnica, integridade dos dados, observabilidade e sustentabilidade ao longo de todo o ciclo de vida do modelo. Híbrido – São Paulo/SP Entendemos que para essa evolução, é necessário: • Experiência com Machine Learning Engineering, Engenharia de Dados, Data Science, DevOps ou áreas correlatas; • Vivência com pipelines produtivos, testes automatizados, deploy e monitoramento de modelos; • Python; • Spark / PySpark; • SQL; • Experiência com APIs de inferência, CI/CD, feature stores ou pipelines de ML; • Atuação com monitoramento, logging, versionamento e governança de sistemas; • Capacidade de converter protótipos e notebooks científicos em pipelines produtivas de inferência; • Vivência na investigação e resolução de incidentes em produção. Diferenciais: • MLOps (MLflow, Docker, Kubernetes, CI/CD, Grafana, Prometheus); • Feature Engineering, avaliação de modelos e Explainability; • Arquitetura Datalake/Lakehouse, Apache Spark e Unity Catalog; • Vivência com frameworks de ML como scikit\-learn, TensorFlow ou PyTorch; • PySpark, Dask, Metaflow, Prefect ou Airflow; • SAS Enterprise Guide.