Descrição
Resumo da Vaga:
Procuramos um mestre em tecnologia para pesquisa e desenvolvimento, com foco em digitalização, IA e IoT, para atuar na concepção e validação de sistemas.
Principais Destaques:
1. Oportunidade para mestres em áreas tecnológicas com foco em P&D.
2. Experiência em pesquisa científica e documentação técnica.
3. Conhecimento em C++, Python e protocolos de comunicação IoT.
Formação
O candidato deverá possuir título de mestre em áreas tecnológicas ou correlatas, preferencialmente em Engenharia Elétrica, Engenharia de Controle e Automação, Ciência da Computação, Engenharia de Computação ou áreas afins.
É desejável que sua formação e experiência acadêmica estejam relacionadas a temas como digitalização de ativos, modelagem de sistemas, interoperabilidade de dados, protocolos de comunicação, tecnologias semânticas, inteligência artificial, sistemas ciberfísicos ou agricultura digital..
Experiência
É desejável que o candidato tenha experiência prévia em atividades de pesquisa científica, seja por meio de iniciação científica, participação em projetos de PD\&I ou atuação em Institutos de Ciência e Tecnologia.
Deve possuir vivência em documentação técnica e científica, incluindo elaboração de relatórios, artigos e manuais, além de experiência na realização de experimentos laboratoriais envolvendo sistemas embarcados, sensores e integração de protocolos.
Experiência com ferramentas de simulação, como ROS ou MATLAB/Simulink, será considerada um diferencial.
Conhecimentos
O bolsista deve possuir conhecimentos em programação nas linguagens C\+\+ e Python, além de familiaridade com protocolos de comunicação utilizados em sistemas embarcados e IoT, tais como MQTT, Modbus, OPC UA, DDS, LoRa, Wi\-Fi e Bluetooth.
É esperado domínio de fundamentos de interoperabilidade e padronização de dados em aplicações digitais, bem como noções de inteligência artificial e aprendizado de máquina aplicados a dados agrícolas.
Também deve ser capaz de realizar revisão bibliográfica e leitura crítica de artigos científicos.
Atividades a serem desempenhadas
* Definição da arquitetura do sistema
* Concepção do modelo semântico do estudo de caso definido
* Concepção do subsistema de segurança
* Integração dos subsistemas
* Validação em ambiente laboratorial
Local de Trabalho
ISI SISTEMAS DE SENSORIAMENTO