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322026 - BOLSISTA SISTEMAS DE SENSORIAMENTO (Técnicas de Digitalização (CEDRA)

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Empresa

Tipo de empregoTempo Integral
Modalidade de TrabalhoPresencial
Nível de ExperiênciaSem Limite de Experiência
Nível de EducaçãoSem Limite de Formação

Descrição

Resumo da Vaga: Procuramos um mestre em tecnologia para pesquisa e desenvolvimento, com foco em digitalização, IA e IoT, para atuar na concepção e validação de sistemas. Principais Destaques: 1. Oportunidade para mestres em áreas tecnológicas com foco em P&D. 2. Experiência em pesquisa científica e documentação técnica. 3. Conhecimento em C++, Python e protocolos de comunicação IoT. Formação O candidato deverá possuir título de mestre em áreas tecnológicas ou correlatas, preferencialmente em Engenharia Elétrica, Engenharia de Controle e Automação, Ciência da Computação, Engenharia de Computação ou áreas afins. É desejável que sua formação e experiência acadêmica estejam relacionadas a temas como digitalização de ativos, modelagem de sistemas, interoperabilidade de dados, protocolos de comunicação, tecnologias semânticas, inteligência artificial, sistemas ciberfísicos ou agricultura digital.. Experiência É desejável que o candidato tenha experiência prévia em atividades de pesquisa científica, seja por meio de iniciação científica, participação em projetos de PD\&I ou atuação em Institutos de Ciência e Tecnologia. Deve possuir vivência em documentação técnica e científica, incluindo elaboração de relatórios, artigos e manuais, além de experiência na realização de experimentos laboratoriais envolvendo sistemas embarcados, sensores e integração de protocolos. Experiência com ferramentas de simulação, como ROS ou MATLAB/Simulink, será considerada um diferencial. Conhecimentos O bolsista deve possuir conhecimentos em programação nas linguagens C\+\+ e Python, além de familiaridade com protocolos de comunicação utilizados em sistemas embarcados e IoT, tais como MQTT, Modbus, OPC UA, DDS, LoRa, Wi\-Fi e Bluetooth. É esperado domínio de fundamentos de interoperabilidade e padronização de dados em aplicações digitais, bem como noções de inteligência artificial e aprendizado de máquina aplicados a dados agrícolas. Também deve ser capaz de realizar revisão bibliográfica e leitura crítica de artigos científicos. Atividades a serem desempenhadas * Definição da arquitetura do sistema * Concepção do modelo semântico do estudo de caso definido * Concepção do subsistema de segurança * Integração dos subsistemas * Validação em ambiente laboratorial Local de Trabalho ISI SISTEMAS DE SENSORIAMENTO

Publicado por

João Silva

Indeed · HR

Localização

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