Descrição: O que é indispensável para a vaga? * Graduação completa em ciência da computação, sistema de informação, engenharia da computação ou áreas relacionadas. * Experiência prática em Machine Learning com ferramentas como TensorFlow, Keras ou Scikit\-Learn. * Conhecimento em IA generativa e engenharia de prompt. * Experiência em programação e engenharia de software, principalmente Python, R ou Java. * Experiência em Big Data, Data Engineering, linguagem SQL e/ou Machine Learning. Será um diferencial: * Experiência com projetos de P\&D aplicada à negócio; * Experiência com IAs generativas (chatgpt, Claude, Gemini, etc..); * Experiência prática em NLP (Natural Language Processor): classificação, taxonomia, tópicos, ranking, extração, predição e clustering; * Experiência prática em algoritmos de ML, redes neurais e forecasting; * Experiência em ML relacionada à áudios; * Experiência com: docker, ambientes cloud (AWS, GCP, etc), linux e git. Quais são as responsabilidades? * Atuar em um time de Machine Learning e Data Science; * Entender os objetivos de negócio e ajudar a desenvolver os modelos de experimentação; * Analisar e aplicar algoritmos de ML que sejam adequados para resolver os desafios de produto; * Analisar qualidade de dados e garantir isso através de limpeza e curadoria dos mesmos; * Criar e supervisionar o processo de obtenção de dados, quando mais dados forem necessários para criação de DataSets; * Criar e aperfeiçoar a extração de features em áudios de telefonia, whatsapp e afins; * Criar e definir estratégias de validação e reengenharia de features necessárias; * Analisar erros nos modelos e predições, além de definir estratégias de correção; * Fazer deploy de modelos em produção. 2511090202181779848