Engenheiro(a) de Dados Pleno

Descrição

Resumo da Vaga: Buscamos um Engenheiro(a) de Dados para projetar, construir e manter pipelines de dados robustos e escaláveis, garantindo acesso confiável e eficiente a informações para tomada de decisão. Principais Destaques: 1. Parceiro(a) da Brivia em transformação digital, tecnologia e marketing 2. Engenheiro(a) de Dados responsável por pipelines robustos e escaláveis 3. Colaborar com equipes de negócio e ciência de dados **Buscamos um(a) profissional para atuar como parceiro da Brivia.** Engenheiro(a) de Dados responsável por projetar, construir e manter pipelines de dados robustos e escaláveis que sustentem as iniciativas analíticas. Atua na integração, transformação e disponibilização de dados de qualidade, garantindo que as equipes de negócio e de ciência de dados tenham acesso confiável e eficiente às informações necessárias para tomada de decisão orientada por evidências. Somos um ecossistema especializado na transformação de marcas, ajudando nossos clientes a superar desafios em transformação digital, tecnologia e marketing. Para isso, buscamos constantemente expandir nossas capacidades, contando com os melhores especialistas em diversas áreas. O Brivia\_Group quer contar com o seu talento para fortalecer ainda mais nosso ecossistema de transformação digital! **Principais Responsabilidades** * Projetar, desenvolver e manter pipelines de ingestão, transformação e carga de dados (ETL), garantindo alta disponibilidade e confiabilidade; * Construir e evoluir a arquitetura de dados da área, incluindo data lakes, data warehouses e estruturas de dados analíticos; * Implementar processos de monitoramento, alertas e controle de qualidade de dados, assegurando consistência e integridade das informações; * Colaborar com cientistas de dados e analistas no desenvolvimento de datasets e features para modelos de machine learning e análises exploratórias; * Desenvolver e otimizar queries SQL complexas e rotinas de processamento em larga escala; * Apoiar a integração de fontes de dados internas e externas, incluindo APIs, sistemas legados e plataformas de terceiros; * Documentar processos, fluxos de dados e arquiteturas técnicas, promovendo rastreabilidade e governança; * Identificar e implementar melhorias em processos de Business Intelligence e Big Data, garantindo boas práticas de engenharia; * Colaborar com equipes de tecnologia na definição e padronização de infraestrutura de dados; * Apoiar a área de dados na construção de relatórios fornecendo camadas de dados estruturados e confiáveis; * Participar ativamente de cerimônias e processos ágeis, contribuindo com estimativas e planejamento técnico. **Formação Acadêmica** * Graduação concluída ou em andamento em Ciência da Computação, Engenharia de Software, Sistemas de Informação, Estatística ou áreas correlatas com forte base técnica e quantitativa. **Conhecimentos Técnicos** * Domínio em Python para engenharia de dados (pandas, PySpark, SQLAlchemy, Airflow etc.); * SQL avançado e experiência com bancos de dados relacionais e analíticos (PostgreSQL, BigQuery, Redshift, Snowflake ou similares); * Experiência com ferramentas de orquestração de pipelines (Apache Airflow, Prefect, Luigi ou equivalentes); * Conhecimento em arquiteturas de data lake e data warehouse (modelagem dimensional, camadas bronze/silver/gold); * Familiaridade com plataformas de computação em nuvem (AWS, GCP ou Azure) e serviços de dados associados; * Conhecimento em práticas de qualidade de dados, versionamento (dbt, Git) e CI/CD aplicado a pipelines; * Noções de streaming e processamento em tempo real (Kafka, Spark Streaming ou similares) são diferenciais. **Informações Adicionais:** * Contratação no modelo PJ (CNPJ ativo necessário). * Equipamento próprio. * **Disponibilidade para encontros presenciais em Porto Algre/RS.** Junte\-se a um ecossistema dinâmico e faça parte da revolução do mercado!