Engenheiro de Aprendizado de Máquina – Modelagem & Algoritmos

Descrição

Resumo: Junte-se à equipe de Ciência de Dados da TRACTIAN para desenvolver e implementar soluções de aprendizado de máquina, transformando dados industriais em inteligência acionável. Pontos principais: 1. Projetar e treinar modelos para resolver problemas físicos específicos 2. Desenvolver e manter APIs RESTful para inferência em tempo real dos modelos 3. Otimizar modelos de previsão e fornecer soluções baseadas em dados Dados Aprendizado de Máquina São Paulo, SP Remoto **Por que se juntar a nós** --------------- A TRACTIAN está transformando o mundo industrial ao capacitar os profissionais de manutenção de linha de frente a alcançarem mais. Integrámos hardware de ponta com software inovador em uma única plataforma poderosa, substituindo sistemas legados e oferecendo soluções mais inteligentes e rápidas para nossos clientes. **Ciência de Dados na TRACTIAN** ---------------------------- A equipe de Ciência de Dados da TRACTIAN concentra-se em extrair insights valiosos de grandes volumes de dados industriais. Utilizando métodos estatísticos avançados, algoritmos e técnicas de visualização de dados, essa equipe transforma dados brutos em inteligência acionável que orienta a tomada de decisões em engenharia, desenvolvimento de produtos e estratégias operacionais. A equipe trabalha constantemente na otimização de modelos de previsão, identificação de tendências e fornecimento de soluções baseadas em dados que melhoram diretamente a eficiência operacional da empresa e a qualidade de seus produtos. **O que você fará** ------------------ Estamos buscando um Engenheiro de Aprendizado de Máquina focado no lado matemático e algorítmico do produto, mas também capaz de implementar suas próprias soluções. Você será responsável por todo o ciclo de desenvolvimento de um modelo: desde a análise estatística e prototipagem até a escrita do código de produção e das APIs que integram o modelo à nossa plataforma. ### **Responsabilidades** * + * **Desenvolvimento de Algoritmos:** Projetar e treinar modelos para resolver problemas físicos específicos (por exemplo, detecção de tempo de atividade de máquinas ou previsão da contagem de produção). * + * **Processamento de Sinais:** Aplicar métodos estatísticos a dados brutos de séries temporais para extrair características significativas e reduzir ruído. * + * **Validação:** Definir e monitorar métricas (precisão, revocação, exatidão) para validar o desempenho do modelo em dados do mundo real antes e após a implantação. * + * **Implantação de Modelos:** Desenvolver e manter APIs RESTful (usando frameworks como FastAPI) para expor seus modelos à inferência em tempo real. * + * **Padrões de Produção:** Escrever código Python limpo, modular e testável. Espera-se que você utilize controle de versão, escreva testes unitários e siga padrões de design de software. * + * **Otimização de Desempenho:** Analisar e otimizar o código de inferência dos modelos para garantir baixa latência e uso eficiente de recursos. ### **Requisitos** * + * **Formação acadêmica:** Graduação em Ciência da Computação, Matemática, Física, Estatística ou Engenharia. * + * **Núcleo de Modelagem:** Domínio sólido de probabilidade, estatística e álgebra linear. Experiência prática em Análise de Séries Temporais e Processamento de Sinais. * + * **Proficiência em Python:** Conhecimento avançado de Python e da pilha de ciência de dados (Pandas, NumPy, Scikit-Learn, PyTorch/TensorFlow). * + * **Engenharia de Software:** Experiência em escrita de software de nível produtivo. Você deve estar confortável com Programação Orientada a Objetos (POO) e com a escrita de endpoints de API. * + * **Testes:** Uso habitual de frameworks de testes (por exemplo, PyTest) para garantir a estabilidade algorítmica. * + * **Manipulação de Dados:** Proficiência em SQL para consulta e análise de dados. ### **Diferenciais** * + * Experiência com **OEE (Eficácia Global de Equipamentos)** ou dados industriais de manufatura. ### **Remuneração & Benefícios** * + Salário competitivo e opções de ações * + 30 dias de férias remuneradas por ano * + Auxílio educação e cursos * + Ganhe uma viagem para qualquer lugar do mundo a cada 4 anos * + R$1\.035/mês de auxílio-refeição * + Plano de saúde com cobertura nacional e sem coparticipação * + Seguro odontológico: ajudamos você nos tratamentos odontológicos para uma melhor qualidade de vida. * + Wellhub e Incentivo Esportivo: R$300/mês extras se você praticar atividades