Engenheiro de dados SR

Descrição

Resumo da Vaga: Buscamos um(a) Engenheiro(a) de Dados para atuar na construção, manutenção e evolução de pipelines de dados, apoiando demandas operacionais e projetos estratégicos. Principais Destaques: 1. Evolução da arquitetura de dados e disseminação de boas práticas 2. Desenvolvimento e otimização de pipelines de dados com Databricks 3. Garantia de qualidade, governança e segurança dos dados em cloud Buscamos um(a) Engenheiro(a) de Dados para atuar na construção, manutenção e evolução de pipelines de dados, apoiando tanto demandas operacionais quanto projetos estratégicos. Essa pessoa terá papel ativo na evolução da arquitetura de dados e na disseminação de boas práticas dentro do time. ### **Responsabilidades** * Desenvolver, manter e otimizar pipelines de dados utilizando **Databricks (SQL e PySpark)** * Implementar processos de **ETL/ELT** e integração entre múltiplas fontes * Garantir **qualidade, governança e segurança dos dados** em ambiente cloud * Trabalhar com grandes volumes de dados, assegurando **performance e escalabilidade** * Apoiar áreas de negócio e analytics na definição de requisitos e entrega de soluções * Contribuir para a evolução da **arquitetura de dados** * Atuar com **esteiras de CI/CD**, garantindo integração contínua e confiabilidade dos pipelines ### **Requisitos** * Experiência sólida com:**SQL (consultas complexas e otimização)** * **Python** * **Spark / PySpark** * **Databricks (SQL e notebooks)** * Vivência com desenvolvimento de **pipelines de dados e processos de ETL/ELT** * Experiência em ambientes **cloud** (AWS, Azure ou GCP) ### **Diferenciais** * Experiência com **AWS (S3, Glue, EMR, Lambda, etc.)** * Conhecimento em **CI/CD** aplicado a dados (DataOps) * Experiência com ferramentas de **orquestração de workflows** (ex: Airflow) * Familiaridade com **modelagem de dados** (Data Lake / Data Warehouse) * Experiência com **monitoramento e observabilidade de pipelines** ### **Conhecimentos e Habilidades necessárias:** SQL, Python, Spark/PySpark , Databricks, Integração de dados, ETL, AWS, DevOps, CI/CD, Orquestração de workflows, Data Lake, Data Warehouse, Monitoramento e observabilidade de pipelines ### **Benefícios:** Auxílio Creche, Auxílio Home Office, Totalpass, Auxilio Estudo, Day Off Aniversário, Plano de Saúde, Plano Odontológico, Seguro de Vida, Vale Alimentação (Flexível), Vale Transporte ### **Departamento:** Growth \& Digital Strategy