Cientista de Dados

Descrição

Resumo: Buscamos um Cientista de Dados para projetar e desenvolver algoritmos para a plataforma de inteligência da Reflow, transformando dados complexos em insights acionáveis e reduzindo a necessidade de configuração manual. Pontos principais: 1. Projetar e desenvolver algoritmos centrais de inteligência e análise. 2. Colaborar com equipes de aprendizado de máquina (ML), produto e engenharia. 3. Função de alto impacto focada em transformar dados em valor mensurável. Estamos desenvolvendo a Reflow, uma plataforma de inteligência de força de trabalho e fluxo de trabalho que ajuda equipes a entenderem e melhorarem como o trabalho é realizado. Somos uma empresa de tecnologia com sede nos EUA, com altos padrões de talento, senso de propriedade e execução — e estamos comprometidos, desde o início, em construir uma equipe forte e distribuída globalmente. Precisamos de um Cientista de Dados para ajudar no projeto e desenvolvimento dos algoritmos que impulsionam os insights, pré-rotulam dados e reduzem a necessidade de configuração manual pelos usuários. Essa função está na interseção entre aprendizado de máquina, produto e dados, transformando dados complexos em valor claro e acionável para nossos clientes. **O que você fará** * Projetar e desenvolver algoritmos que impulsionam as capacidades centrais de inteligência e análise da Reflow. * Desenvolver modelos para pré-rotular, classificar e estruturar dados, reduzindo a necessidade de configuração manual pelos usuários. * Colaborar com engenheiros de aprendizado de máquina para colocar modelos em produção e integrá-los a sistemas escaláveis. * Trabalhar em parceria com as equipes de produto e engenharia para traduzir problemas comerciais em soluções orientadas por dados. * Construir e aprimorar continuamente modelos que geram insights, previsões e recomendações. Ajudar a definir e melhorar estruturas de dados que suportem modelagem, análise e automação. * Trabalhar na melhoria da experiência orientada por procedimentos operacionais padrão (SOP), reduzindo etapas manuais e aumentando a automação. * Analisar conjuntos de dados complexos para identificar padrões, tendências e oportunidades de valor para o produto. * Avaliar continuamente o desempenho dos modelos e iterar para melhorar precisão, confiabilidade e impacto. * Garantir que as soluções sejam eficientes, escaláveis e alinhadas com fluxos de trabalho reais e às necessidades dos usuários. **Quem você é** * Experiência em ciência de dados aplicada, aprendizado de máquina ou análises avançadas em um ambiente orientado por produto. * Base sólida em estatística, modelagem e planejamento experimental. * Prática com Python e bibliotecas comuns de ciência de dados. * Confortável ao construir e avaliar modelos que entram em produção. * Excelentes habilidades em SQL e capacidade de trabalhar com grandes conjuntos de dados complexos. * Capaz de traduzir problemas ambíguos em soluções estruturadas e orientadas por dados. Focado em construir sistemas que reduzam o trabalho manual e entreguem valor claro aos usuários. Colaborativo e à vontade para trabalhar com equipes de engenharia, produto e liderança. **Pontos bônus** * Experiência com pré-rotulagem, supervisão fraca ou técnicas automatizadas de rotulagem de dados. Familiaridade com sistemas de recomendação, classificação ou modelagem preditiva. * Experiência colaborando com engenheiros de aprendizado de máquina para colocar modelos em produção. * Compreensão de automação de fluxos de trabalho, otimização de processos ou análise de operações. * Exposição a dados em tempo real ou sistemas orientados a eventos. **Por que se juntar a nós** Você ajudará a construir a camada de inteligência da Reflow, criando os algoritmos que impulsionam a automação, reduzem a configuração manual e revelam insights significativos para nossos clientes. Você trabalhará diretamente com os fundadores e engenheiros das áreas de produto, dados e aprendizado de máquina para moldar como a inteligência é entregue em escala. Trata-se de uma função de alto impacto, focada em transformar dados em valor real e mensurável. Aceitamos candidaturas para trabalho em regime parcial ou integral. Ideal para profissionais que valorizam a aplicação do aprendizado de máquina na resolução de problemas reais e na criação de sistemas que tornem os usuários mais eficazes. **Remuneração:** ----------------- Oferecemos remuneração competitiva, baseada no mercado e na sua localização. As faixas salariais divulgadas em nossas vagas são propositalmente amplas, pois devem abranger tanto candidatos norte-americanos quanto internacionais. Nossa oferta final levará em conta fatores como sua experiência, conjunto de habilidades e localização.