Cientista de Dados Sênior

Descrição

**DESCRIÇÃO DA VAGA: DATA SCIENTIST SÊNIOR** -------------------------------------------- Como Data Scientist Sênior, será responsável por aplicar técnicas de análise de dados, modelagem estatística, aprendizado de máquina (machine learning) e big data para gerar insights valiosos e apoiar decisões estratégicas dentro da empresa. Trabalhará com grandes volumes de dados, criando modelos preditivos e desenvolvendo soluções que ajudem a melhorar a performance da empresa e a experiência do cliente. ### **RESPONSABILIDADES E ATRIBUIÇÕES** * Desenvolver Modelos Preditivos e Algoritmos de Machine Learning: Criar e implementar modelos preditivos usando técnicas avançadas de machine learning e deep learning, com o objetivo de gerar insights para otimizar processos e estratégias de negócios. * Analisar Grandes Volumes de Dados: Coletar, limpar, organizar e interpretar grandes volumes de dados de diversas fontes, utilizando ferramentas de Big Data (Hadoop, Spark) e bases de dados relacionais e não relacionais. * Visualizar e Comunicar Resultados: Criar dashboards e relatórios interativos para comunicar os resultados das análises de maneira clara e acessível aos stakeholders não técnicos. Usar ferramentas como Tableau, Power BI, ou Matplotlib para criar visualizações que apoiem a tomada de decisão. * Realizar Análises Exploratórias: Conduzir análises exploratórias de dados para entender padrões e tendências, a fim de formular hipóteses que possam ser validadas por meio de experimentos e modelos. * Apoiar a Estratégia de Dados da Empresa: Colaborar com equipes de TI, desenvolvimento e produto para definir e implementar as melhores práticas de governança de dados e garantir que os dados usados para a modelagem sejam de alta qualidade e consistência. * Otimizar Processos e Criar Soluções Baseadas em Dados: Identificar oportunidades de automação e melhorias de processos com base em dados, criando sistemas e ferramentas analíticos que ajudem na evolução contínua dos produtos ou serviços da empresa. ### **REQUISITOS E QUALIFICAÇÕES** * Histórico comprovado de aplicação de modelos preditivos em problemas de negócios reais. * Experiência em linguagens de programação, como Python e R. Conhecimento de SQL também é essencial. * ETL (Extract, Transform, Load): Habilidade em projetar e implementar pipelines de ETL para coleta, transformação e carga de dados, utilizando ferramentas como Apache Airflow, Luigi, ou Dataiku. * Ferramentas de integração de dados: Experiência com plataformas como Talend, Informatica, SSIS ou Apache NiFi para integração de dados entre diferentes fontes. * Visão Computacional (Computer Vision) * Experiência com técnicas de visão computacional, como detecção de objetos, segmentação de imagem, redes neurais convolucionais (CNN) e OpenCV. * Conhecimento em frameworks como TensorFlow, Keras, PyTorch para implementar modelos de visão computacional. * SQL: Proficiência em bancos de dados relacionais (ex: PostgreSQL, MySQL, SQL Server) e em consultas e modelagem de dados. * NoSQL: Familiaridade com bancos de dados não relacionais (como MongoDB, Cassandra, Elasticsearch) para trabalhar com dados não estruturados. * Data Lakes e Data Warehouses: Experiência em soluções como Amazon Redshift, Google BigQuery, Snowflake ou Azure Synapse para armazenamento e análise de grandes volumes de dados. * Data Governance: Conhecimento em políticas de governança de dados, segurança da informação e conformidade com leis como LGPD. * Automação de Processos: Experiência em ferramentas de automação, como Apache NiFi, para simplificar e acelerar processos analíticos. ### **NOSSOS BENEFÍCIOS** * Vale Refeição / Alimentação. * Plano de Saúde e Odontológico. * Auxílio Mobilidade e Auxílio Creche. * Day off no mês do aniversário. * Seguro de Vida. Faça parte da transformação no mercado automotivo no Brasil! Se você é apaixonado por dados e tecnologia, junte\-se à nossa equipe e faça parte da revolução do setor automotivo. \#VemSerCarBigData