Engenheiro de Dados Sênior

Descrição

Resumo da Vaga: Buscamos um Engenheiro de Dados Sênior talentoso e experiente para criar e otimizar pipelines de dados em uma equipe dinâmica, trabalhando com arquiteturas modernas e IA. Principais Destaques: 1. Oportunidade empolgante como Engenheiro de Dados Sênior 2. Integração com AI Agents e arquiteturas modernas de dados 3. Foco em qualidade, performance, resiliência e segurança Você está procurando uma oportunidade empolgante como Engenheiro de Dados Sênior? Então, você chegou ao lugar certo! Estamos buscando um profissional talentoso e com ampla experiência para se juntar à nossa equipe dinâmica. Requisitos: Requisitos Obrigatórios * Experiência mínima de 5 anos em engenharia de dados, incluindo criação, manutenção e otimização de pipelines ETL/ELT. * Forte domínio em Python, Spark e SQL (preferencialmente SQL Server ou ambientes equivalentes). * Experiência comprovada com arquiteturas modernas de dados: Modern Data Warehouse, Data Lake, Data Lakehouse. * Experiência sólida com Databricks, incluindo Delta Lake, Workflows, Unity Catalog, MLflow e integrações de dados. * Vivência prática com Azure (Data Factory, Synapse, Storage, Databricks on Azure). * Conhecimento de boas práticas de DataOps, versionamento, CI/CD, orquestração e governança. * Capacidade de trabalhar em soluções integradas com AI Agents (fornecendo camadas de dados, features stores, eventos, logs e ferramentas). * Forte senso de qualidade, performance, resiliência e segurança na construção de pipelines. * Disponibilidade para viagens nacionais e internacionais (passaporte e vistos em dia). * Inglês fluente (oral e escrito) – indispensável. Diferenciais Importantes * Experiência em outras clouds (AWS ou GCP). * Vivência com streaming (Kafka, Event Hub, Kinesis) e arquiteturas orientadas a eventos. * Conhecimento em modelagem dimensional, Data Vault e MDM. * Experiência com ferramentas de orquestração (Airflow, Prefect, Dagster). * Conhecimento de Supply Chain, operações industriais ou varejo. * Experiência com ambientes regulados ou de alta criticidade (financeiro, manufatura, logística). * Integração com plataformas analíticas e BI (Power BI, Tableau, Looker). Precisa ter disponibilidade para viagens (EUA)