Descrição
Resumo:
O cargo concentra-se na análise avançada de dados e na engenharia de dados em ambientes de saúde, trabalhando com grandes bases de dados complexas de nível paciente para apoiar pesquisas aplicadas e a geração de evidências.
Pontos principais:
1. Análise avançada de dados e engenharia de dados em ambientes de saúde
2. Trabalhar com grandes bases de dados complexas de nível paciente em saúde
3. Colaborar com equipes multidisciplinares
São Paulo, Brasil \| Período integral \| Híbrido \| R1529909 **Visão geral da vaga**
O cargo concentra-se na análise avançada de dados e na engenharia de dados em ambientes de saúde, trabalhando com grandes bases de dados complexas de nível paciente. O profissional contribuirá principalmente para análises estatísticas, manipulação, ingestão e transformação de dados de saúde do mundo real, apoiando pesquisas aplicadas e a geração de evidências.**Funções essenciais*** Realizar análises estatísticas em grandes conjuntos de dados de saúde de nível paciente, longitudinais (reivindicações, prontuários eletrônicos de saúde — EHR, registros, dados secundários).
* Projetar e implementar pipelines de ingestão, limpeza, transformação e validação de dados para bases de dados complexas em saúde.
* Trabalhar com grandes bases de dados em saúde, garantindo qualidade dos dados, rastreabilidade e reprodutibilidade das análises.
* Apoiar o desenvolvimento de modelos analíticos, incluindo abordagens descritivas, inferenciais e preditivas, utilizando aprendizado de máquina quando relevante.
* Colaborar de perto com equipes multidisciplinares (cientistas de dados, epidemiologistas, clínicos, partes interessadas médicas e comerciais).
* Traduzir resultados analíticos complexos em insights e narrativas claras para públicos técnicos e não técnicos.
* Contribuir para o desenho de estudos, planos de análise, relatórios, manuscritos científicos e documentação interna.
* Garantir conformidade com normas de privacidade de dados, governança e ética no uso de dados em saúde.
**Qualificações*** Graduação em Ciência da Computação, Estatística, Ciência de Dados, Bioestatística, Epidemiologia ou áreas afins.
* Mestrado ou doutorado é um diferencial, mas não obrigatório.
* Experiência sólida em análise estatística aplicada a dados de saúde ou ciências da vida.
* Base sólida em ambientes de dados em saúde, incluindo dados do mundo real, conjuntos de dados de nível paciente e longitudinais.
* Experiência em manipulação, ingestão e processamento de grandes e complexas bases de dados.
* Domínio de Python ou R (um deles é suficiente).
* Familiaridade com métodos de aprendizado de máquina é desejável.
* Conhecimento em epidemiologia e bioestatística.
* Experiência comprovada na entrega de projetos analíticos de ponta a ponta, incluindo: compreensão de perguntas de pesquisa ou comerciais, elaboração de estratégias de análise, interpretação e comunicação dos resultados.
* Excelentes habilidades interpessoais e de colaboração, com capacidade de trabalhar eficazmente em equipes multifuncionais.
* Excelente comunicação escrita, especialmente para relatórios, planos de análise e documentos científicos.
* Proficiência em leitura em inglês é obrigatória.
* Disposição e motivação para desenvolver a fala em inglês são obrigatórias caso ainda não seja fluente.
***A IQVIA está comprometida em adotar um ambiente de trabalho diverso e inclusivo. Nosso objetivo é atrair e reter os melhores profissionais, independentemente de seu gênero, raça, estado civil, origem étnica, origem nacional, idade, deficiência, orientação sexual, identidade de gênero ou qualquer outra característica. Junte-se a nós!***
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