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DataBricks e Snowflake, Pyspark, Python

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Resumo: A Infosys Brasil busca um Engenheiro de Dados com especialização em Databricks, Snowflake, Pyspark e Python para monitoramento de dados, resolução de problemas e manutenção de sistemas. Pontos principais: 1. Oportunidade de trabalhar com tecnologias líderes em engenharia de dados 2. Participar de projetos globais com clientes nacionais e internacionais 3. Foco no monitoramento de dados, resolução de problemas e suporte proativo **Infosys Brasil** está procurando profissionais com o perfil de **DataBricks e Snowflake, Pyspark, Python** para integrar nossa equipe **Principais atividades e responsabilidades:** * Monitorar e responder a e-mails de alerta sobre falhas de execução em todas as ferramentas da equipe — como Databricks, Azure Data Factory ou relatórios de lacunas na qualidade dos dados dentro de nossos processos. * Analisar relatórios de monitoramento da equipe para identificar problemas e criar os PBIs/histórias de usuário correspondentes para resolução. * Responder proativamente às perguntas dos usuários nos canais da equipe no Zoom, capturar problemas em nossos processos e implementar correções necessárias. * Trabalhar extensivamente com serviços em nuvem da Azure, Azure Data Factory, Databricks, Python e Spark, Snowflake, incluindo atendimento a solicitações de intervenção imediata por parte dos usuários, tais como investigação de problemas, análise de dados ausentes e correção de trabalhos ou pipelines que não foram executados conforme seus horários predefinidos. **Qualificações exigidas:** * 4 a 6 anos de experiência em engenharia de dados * Backend: Python (FastAPI preferencial; Django aceito com ampla experiência), integração com Databricks, sólidos conhecimentos em SQL * Banco de dados: Snowflake ou outros bancos de dados baseados em SQL * CI/CD: GitHub, GitHub Actions * Nuvem: Azure Cloud (desejável) Desejável: * Experiência com Snowflake, Tableau ou outras ferramentas equivalentes de análise de dados * Experiência com framework e metodologias Ágeis **Informações adicionais:** **Tipo de trabalho**: CLT, horários flexíveis. **Pacote de benefícios**: Vales-transporte, vales-refeição, auxílio-creche, seguro de vida, auxílio-funeral, plano médico e odontológico. **Carreira**: Atuação global com clientes e/ou projetos nacionais e internacionais, possibilidade de mobilidade de carreira internacional.

Fonte da Informação:  indeed Ver publicação original
João Silva
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