




Resumo da Vaga: Buscamos um Cientista de Dados com experiência em e-commerce e análise de comportamento de consumidores para transformar dados em insights acionáveis. Principais Destaques: 1. Transformar dados em insights acionáveis para impulsionar performance digital. 2. Desenvolver análises avançadas para apoiar decisões de negócio em e-commerce. 3. Trabalhar com dados de diversas origens e garantir sua qualidade. **Descrição da Vaga** Estamos em busca de um(a) **Cientista de Dados** com experiência em **e\-commerce** e **análise de comportamento de consumidores**, capaz de transformar dados em insights acionáveis para impulsionar a performance digital, personalização, CRM e estratégias de crescimento. A pessoa ideal tem perfil analítico, domínio avançado de ferramentas do ecossistema Google e capacidade de trabalhar de forma colaborativa com áreas de marketing, produto e tecnologia. **Responsabilidades** * Desenvolver análises avançadas para apoiar decisões de negócio em **e\-commerce** e **customer journey**. * Construir e manter modelos estatísticos e de machine learning (churn, recomendação, clustering, propensity models etc.). * Criar dashboards, indicadores e análises exploratórias para stakeholders internos. * Trabalhar com dados provenientes de diversas origens (GA4, BigQuery, CRM, plataformas de e‑commerce, mídia digital). * Garantir qualidade, governança e consistência dos dados. * Apoiar squads e times de negócio com insights orientados a crescimento, retenção e conversão. * Identificar oportunidades de otimização ao longo do funil digital. **Requisitos** * Formação superior em **Tecnologia da Informação**, Ciência de Dados, Engenharia, Estatística ou áreas correlatas. * **Inglês fluente** (leitura, escrita e comunicação). * Experiência desejada em ambientes de **e‑commerce** e **customer analytics**. * Domínio de ferramentas do **Google Cloud / Google Marketing Platform**, incluindo: * + **BigQuery** + **Looker Studio** + **GA4** + GTM / GMP (diferencial) * Diferencial com conhecimentos em: * + Python ou R + SQL avançado + Modelagem preditiva e estatística + ETL/ELT e manipulação de grandes volumes de dados * Experiência em visualização de dados (Looker Studio, Power BI ou similares).


