




Resumo da Vaga: Profissional de IA para definir e evoluir a estratégia, atuar como referência técnica em Machine Learning, Deep Learning e GenAI, e liderar a arquitetura de soluções, com foco em resultados de negócio. Principais Destaques: 1. Liderança em estratégia de IA e referência técnica em tecnologias de ponta. 2. Oportunidade de estruturar ofertas de IA e apoiar pré-vendas técnicas. 3. Visão estratégica e foco na tradução de desafios executivos em soluções de IA. #### **Sobre a vaga:** **Inglês avançado.** **Responsabilidades:** Definir e evoluir a estratégia de IA alinhada aos objetivos de negócio da organização. Atuar como referência técnica em temas como Machine Learning, Deep Learning, GenAI, MLOps e Data Science. Identificar oportunidades de aplicação de IA em processos, produtos e serviços.Garantir a qualidade, escalabilidade, segurança e ética das soluções de IA. Apoiar no desenvolvimento de times multidisciplinares (cientistas de dados, engenheiros de ML, analistas e outros). Acompanhar tendências de mercado, novas tecnologias e avanços em IA. Representar a prática de IA em fóruns internos, apresentações executivas e, quando aplicável, externos. Traduzir desafios executivos em soluções de IA viáveis e escaláveis. Estruturar ofertas de IA com foco em geração de receita e eficiência operacional. Apoiar pré\-vendas técnicas, defesa de propostas e construção de business cases. Garantir excelência técnica nas entregas e impacto mensurável. Liderar arquitetura de soluções em produção com visão de custo, performance e escala. **Requisitos Técnicos:** Forte base em Machine Learning, Deep Learning e GenAI (LLMs, RAG, agentes). Experiência com soluções de IA em produçãoArquitetura e MLOps (CI/CD, monitoramento, governança de modelos)Cloud (AWS, Azure ou GCP). Experiência estruturando POCs, MVPs e escalabilidade. Conhecimento de métricas, risco, viés e limitações de IA. **Requisitos Comportamentais:** Forte capacidade de liderança e negociação. Visão estratégica e orientação a resultados. Excelente comunicação para públicos técnicos e não técnicos. Capacidade de traduzir problemas de negócio em soluções analíticas. Mentalidade colaborativa, inovadora e orientada a aprendizado contínuo. Tomada de decisão baseada em dados e pensamento crítico. **Experiência Esperada:** Atuação em consultorias de tecnologia. Liderança técnica ou gestão de prática. Experiência com C\-level e áreas de negócio. Atuação em pré\-vendas e modelagem de propostas. Capacidade de conectar IA a ROI, eficiência, receita ou mitigação de risco.


