Navegar
···
Entrar / Registrar

Analista de Engenharia de Dados III (Databricks )

Indeed
Tempo Integral
Presencial
Sem Limite de Experiência
Sem Limite de Formação
Praça do Patriarca, 62 - Centro Histórico de São Paulo, São Paulo - SP, 01002-010, Brazil
Favoritos
Compartilhar

Descrição

Resumo da Vaga: Analista de Engenharia de Dados III para atuar em projetos de engenharia de dados, desenvolvendo e sustentando pipelines em ambiente dinâmico e colaborativo, focado em inovação e qualidade. Principais Destaques: 1. Ambiente dinâmico, colaborativo e receptivo para desenvolvimento profissional 2. Foco em desenvolvimento, integração e sustentação de pipelines produtivos 3. Contribuição em arquiteturas de dados, AI e Analytics **It's fun to work in a company where people truly BELIEVE in what they're doing!** Job Description: Nossa estrutura BRLINK está em busca de um (a) Analista de Engenharia de Dados III. Se você gosta de trabalhar em um ambiente dinâmico, colaborativo, receptivo e interessante onde você é estimulado a se desenvolver, então a Ingram Micro é perfeita para você. **Quem buscamos:** • Experiência consistente em projetos de engenharia de dados, com atuação prática no desenvolvimento, integração e sustentação de pipelines produtivos. • Conhecimento sólido em ferramentas e práticas de Data Lakehouse, Data Mesh, ELT/ETL, orquestração e governança de dados. • Vivência com a plataforma Databricks, aplicando boas práticas de performance, escalabilidade e segurança. • Capacidade de traduzir necessidades de negócio em soluções técnicas eficientes, contribuindo para decisões de arquitetura em conjunto com líderes e especialistas. • Perfil colaborativo, engajado em apoiar colegas, compartilhar conhecimento e impulsionar a qualidade técnica do time. **Responsabilidades:** * Atuar tecnicamente em projetos de engenharia de dados, apoiando o planejamento, desenvolvimento e entrega de soluções de qualidade. * Implementar arquiteturas e pipelines de dados em Databricks, aplicando boas práticas de performance, segurança e escalabilidade. * Contribuir em todo o ciclo de vida dos dados voltados para AI e Analytics, desde ingestão até disponibilização. * Apoiar o gerenciamento de projetos de engenharia de dados, colaborando no acompanhamento de escopo, prazos e entregas junto a líderes e especialistas. * Seguir e disseminar processos e padrões definidos pelo time, promovendo boas práticas e sugerindo melhorias. * Atuar na aplicação de segurança e governança de dados, incluindo criptografia, controle de acesso e conformidade com normas como LGPD e GDPR. * Colaborar em iniciativas de inovação, participando de pesquisas e testes de novas soluções e tecnologias. * Participar de reuniões com clientes para apoiar a equipe na condução de discussões técnicas, levantamento de requisitos e solução de problemas. * Comunicar resultados e avanços de forma clara para diferentes públicos internos e externos, contribuindo para alinhamento com stakeholders. * Contato direto com Databricks, Data Lakes, Lakehouses e Data Meshes * Conhecimento sólido em ferramentas e práticas de Data Lakehouse, Data Mesh, ELT/ETL, orquestração e governança de dados. * Vivência com a plataforma Databricks, aplicando boas práticas de performance, escalabilidade e segurança. **Informações adicionais:** * Ensino superior completo em áreas como Tecnologia, Computação, Engenharia ou similares. * Inglês intermediário * Desejável Certificação Databricks em nível Professional/Specialty * Sólida experiência em Python, SQL e Spark, com noções de Java ou Scala. * Vivência com serviços AWS voltados para dados, como Glue, Redshift, DMS, EMR, Athena, DynamoDB e Kinesis. * Experiência em tuning e otimização de performance em Spark * Vivência com Hadoop, Iceberg e Airflow, aplicando em projetos produtivos de dados. * Conhecimento em segurança na nuvem, aplicando boas práticas de conformidade com LGPD e GDPR. * Experiência prática em ferramentas de DevOps, incluindo CloudFormation, Terraform e pipelines de CI/CD no Bitbucket. * Experiência em catalogação de dados técnicos e de negócio, contribuindo para melhor governança e uso estratégico da informação * Conhecimento em governança de dados e práticas de otimização de custos em ambientes Databricks. **Modelo híbrido:** 3x presencial e 2x home office \- Unidade Barueri

Fonte da Informação:  indeed Ver publicação original
João Silva
Indeed · HR

Empresa

Indeed
João Silva
Indeed · HR

Vagas semelhantes

Cookie
Configurações de cookie
Nosso aplicativo
Download
Baixado no
APP Store
Download
Ir para baixar
Google Play
© 2025 Servanan International Pte. Ltd., Todos os direitos reservados. support@ok.com