Descrição
Resumo da Vaga:
Atuar no desenvolvimento, manutenção e monitoramento de pipelines de dados em ambientes multicloud, garantindo qualidade, performance e segurança e apoiando áreas de negócio.
Principais Destaques:
1. Atuação em desenvolvimento e monitoramento de pipelines de dados multicloud.
2. Foco em qualidade, performance e segurança das soluções de dados.
3. Trabalho colaborativo com times de analytics, negócio e infraestrutura.
**Papel na empresa**
Atuar no desenvolvimento, manutenção e monitoramento de pipelines de dados em ambientes multicloud (AWS e Azure). Responsável por garantir a qualidade, performance e segurança das soluções de dados, apoiando as áreas de negócio e promovendo boas práticas de engenharia de dados.
**Responsabilidades:**
* Desenvolver e manter pipelines de ingestão e transformação de dados em ambientes multicloud.
* Realizar troubleshooting e otimização de processos de dados.
* Apoiar na modelagem e arquitetura de dados (relacional e não relacional).
* Monitorar pipelines e implementar alertas e métricas de qualidade.
* Trabalhar em conjunto com times de analytics, negócio e infraestrutura.
* Apoiar iniciativas de governança, segurança e boas práticas em dados.
**Requisitos:**
* Experiência com \*\*Azure Data Factory, Databricks, Apache Spark\*\* e equivalentes em AWS (\*\*Glue, Lambda, EMR, Step Functions\*\*).
* Sólidos conhecimentos em \*\*SQL\*\* e \*\*Python\*\*.
* Conhecimento em \*\*modelagem de dados\*\* e governança.
* Experiência em observabilidade e monitoramento de pipelines.
* Vivência em ambientes \*\*multicloud\*\*.
**Diferenciais:**
* Certificações em \*\*Azure Data Engineer\*\*, \*\*AWS Data Analytics\*\* ou \*\*Databricks\*\*.
* Experiência com \*\*CI/CD e DataOps\*\*.
* Vivência em ambientes híbridos/multicloud complexos.
* Conhecimento em ferramentas adicionais de ETL (SSIS, Pentaho, Talend).
**Hard Skills:**
* SQL (consultas, modelagem e otimização).
* Python (scripts, automação e bibliotecas para dados).
* Spark / Databricks (processamento em batch e streaming).
* Azure Data Factory e Synapse.
* AWS Glue, Lambda, EMR e Step Functions.
* Modelagem de dados (relacional e não relacional).
* Governança e segurança de dados em nuvem.
* Monitoramento e observabilidade de pipelines.
* Integração multicloud (Azure \+ AWS).
* CI/CD e versionamento com Git.
**Soft Skills:**
* Resolução de problemas
* Trabalho em equipe
* Adaptabilidade
* Senso de urgência
* Comunicação efetiva
* Proatividade
* Aprendizado contínuo
**Certificações Desejáveis:**
* Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate
* AWS Certified Data Analytics
* Databricks Data Engineer Associate ou Professional
**Nossos incentivos**
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**Parcerias educacionais** **com faculdades** como FIAP, Anhanguera e Instituto Infnet, pra apoiar seu crescimento e aprendizado.
**Bônus por certificação técnica**, reconhecendo e recompensando seu esforço em aprender.
***Valorizamos cada voz e cada pessoa, porque sabemos que a diversidade nos torna mais inovadores e fortes.***