Resumo da Vaga: Profissional de Dados com experiência em IA/ML para otimizar e integrar modelos generativos, com foco em fine-tuning e engenharia de prompts para LLMs, além de análise e validação de resultados. Principais Destaques: 1. Experiência com modelos generativos e LLMs em produção. 2. Atuação em fine-tuning de modelos pré-treinados com dados próprios. 3. Otimização de interações com LLMs via engenharia de prompts. * **Formação:** Graduação em Ciência de Dados, Física, Estatística, Matemática, Computação ou áreas relacionadas. * **Experiência** na integração de modelos via APIs e serviços web. Experiência comprovada em ciência de dados, aprendizado de máquina ou engenharia de IA. Atuação anterior em projetos com modelos generativos ou LLMs aplicados em produção. Vivência com ajuste fino (fine\-tuning) de modelos pré\-treinados com dados próprios. Python avançado com experiência em pandas, numpy, LangChain, asyncio. Conhecimento prático em scikit\-learn, TensorFlow, PyTorch. Experiência com LLMs pré treinados e arquitetura Transformers. Conhecimento em Git. * **Responsabilidades:** Realizar o ajuste fino (fine\-tuning) de modelos pré\-treinados com bases de dados internos, aplicando técnicas como LoRA, PEFT e distilação, quando necessário. Aplicar engenharia de prompts para otimizar interações com LLMs via APIs (OpenAI, Anthropic e Google). Analisar resultados, definir métricas de sucesso e realizar validações contínuas dos modelos (F1, BLEU, perplexidade, etc.). * **Local:** Centro \- São Paulo \- SP (presencial).