




Resumo da Vaga: Você atuará como Arquiteto(a) de Dados Sênior em uma Squad dedicada à evolução da estratégia de dados de uma grande indústria, liderando o assessment da maturidade da plataforma de dados e definindo a arquitetura alvo para modernização do pipeline analítico. Principais Destaques: 1. Liderar o assessment da maturidade da plataforma de dados 2. Definir e evoluir a arquitetura de dados da plataforma analítica em AWS 3. Estruturar Data Lake escalável em AWS com governança, qualidade e performance sp, SP Sênior Sobre a vaga: Você atuará como Arquiteto(a) de Dados em uma Squad dedicada à evolução da estratégia de dados de uma grande indústria, sendo responsável por liderar o assessment da maturidade da plataforma de dados e definir a arquitetura alvo para modernização do pipeline analítico da área de Contabilidade. O desafio envolve estruturar um Data Lake escalável em AWS, garantindo governança, qualidade e performance, além de orientar tecnicamente a implementação das soluções junto ao time. Responsabilidades: ✔ Definir e evoluir a arquitetura de dados da plataforma analítica em AWS ✔ Conduzir o assessment de maturidade de dados (arquitetura, governança, qualidade e uso) ✔ Mapear a arquitetura atual e propor melhorias estruturais ✔ Definir a arquitetura alvo do pipeline analítico ✔ Estruturar as camadas de dados (Bronze, Prata e Ouro) ✔ Orientar tecnicamente a construção dos pipelines de dados ✔ Garantir boas práticas de governança, segurança e qualidade de dados ✔ Apoiar a definição de padrões para ingestão, transformação e consumo de dados ✔ Trabalhar em conjunto com times de negócio para entendimento de regras (especialmente contábeis) ✔ Documentar arquitetura, padrões e decisões técnicas ✔ Apoiar a integração estruturada com ferramentas de BI como Power BI Requisitos: ✔ Experiência sólida como Arquiteto(a) ou Engenheiro(a) de Dados Sênior ✔ Forte conhecimento em arquitetura de dados moderna (Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse) ✔ Experiência com AWS (especialmente serviços voltados a dados) ✔ Conhecimento em modelagem de dados (dimensional e analítica) ✔ Experiência com definição de pipelines de dados (ETL/ELT) ✔ Conhecimento em governança de dados, qualidade e segurança ✔ Experiência com integração de dados (ex: SAP, sistemas corporativos) ✔ Conhecimento avançado em SQL ✔ Vivência em ambientes ágeis ✔Experiência com projetos de assessment de maturidade de dados ✔Vivência em modernização de pipelines analíticos (migração de BI para Data Lake) ✔Experiência com otimização de performance de ambientes analíticos Diferenciais: ➕ Conhecimento em frameworks de governança como DAMA\-DMBOK ➕ Experiência com dados financeiros ou contábeis ➕ Vivência em modernização de pipelines analíticos (migração de BI para Data Lake) Modelo de trabalho: Híbrido O que você encontrará na Maitha: Experiência de Desenvolvimento Individual de soft skills e acompanhamento em toda a jornada; Gestão de bem\-estar com acompanhamento de métricas e indicadores sobre a evolução de satisfação; Treinamentos, workshops e meetups para evolução de soft e hard skills; Rewards com programa de pontos e premiações; TotalPass com várias opções de planos e mais de 250 modalidades, como musculação, cross training, yoga, dança e muito mais; E muito mais!


